Разделить цели на три набора с помощью случайных индексов
[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio)
[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio) разделяет цели на три набора: обучение, проверка и тестирование. Он принимает следующие входные данные,
Q | Количество целей для разделения. |
trainRatio | Соотношение векторов для обучения. По умолчанию = |
valRatio | Соотношение векторов для проверки. По умолчанию = |
testRatio | Соотношение векторов для тестирования. По умолчанию = |
и возвращает
trainInd
| Учебные показатели |
valInd | Индексы проверки |
testInd | Показатели испытаний |
[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(3000,0.6,0.2,0.2);
Вот свойства сети, которые определяют, какую функцию разделения данных использовать, каковы ее параметры и какие аспекты целей разделены, когда train вызывается.
net.divideFcn net.divideParam net.divideMode