Назначить все цели обучающему набору
[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(Q)
[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(Q) назначает все цели обучающему набору и не назначает цели валидационным или тестовым наборам. Он принимает следующие входные данные:
Q | Количество целей для разделения. |
и возвращает
trainInd | Учебные показатели равны |
valInd | Пустые индексы проверки, |
testInd | Пустые контрольные показатели, |
[trainInd,valInd,testInd] = dividetrain(250);
Вот свойства сети, которые определяют, какую функцию разделения данных использовать, каковы ее параметры и какие аспекты целей разделены, когда train вызывается.
net.divideFcn net.divideParam net.divideMode