SAR [1] - это метод вычисления радиолокационных возвращений высокого разрешения, которые превышают традиционные пределы разрешения, налагаемые физическим размером или апертурой антенны. SAR использует движение антенны для синтеза большой «виртуальной» апертуры, как если бы физическая антенна была больше, чем на самом деле. В этом примере метод SAR используется для формирования изображения обратного рассеяния высокого разрешения отдаленной области с использованием бортовой радиолокационной платформы.

Используйте фильтр Калмана для оценки положения и скорости самолета по шумным радиолокационным измерениям.

Моделирование двухтонального многочастотного (DTMF) генератора и приемника. Модель включает в себя приемник банка полосовых фильтров, блок анализатора спектра, показывающий график спектра и спектрограммы сгенерированных тонов, сдвиговый регистр для хранения декодированных цифр и звуковой сигнал звуковой карты реального времени на всех платформах.

Реализация цифрового приемника, который синхронизируется с информацией временного кода, передаваемой радиостанцией WWV, и декодирует ее для отображения временной информации. В примере используются продукты Simulink ®, DSP System Toolbox™ и Stateflow ® с функциональным блоком MATLAB ® для создания простого некогерентного цифрового приемника.

Реализует кодек iLBC и иллюстрирует его использование. iLBC предназначен для кодирования и декодирования речи для передачи по VoIP (Voice Over Internet Protocol).

Используйте цифровой повышающий преобразователь (DUC) и цифровой понижающий преобразователь (DDC) системные объекты для проектирования передатчика и приемника Family Radio Service (FRS). Эти объекты предоставляют инструменты для разработки фильтров интерполяции/прореживания и упрощают шаги, необходимые для реализации процесса преобразования вверх/вниз. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®. Версия MATLAB использует системные объекты для DUC и DDC, в то время как версия Simulink использует блоки для DUC и DDC. В обоих вариантах речевой сигнал используется как вход, и сигнал после передачи воспроизводится.

Реализовать два общих метода обнаружения огибающей. Один способ использует квадратную и низкочастотную фильтрацию. Другой использует преобразование Гильберта. Этот пример иллюстрирует реализации MATLAB ® и Simulink ®.

Обнаружение комплекса QRS сигнала электрокардиограммы (ЭКГ) в реальном времени. Проект на основе модели используется для содействия разработке, тестированию и развертыванию алгоритма.