В этом примере показано, как программно получить задержку блока FFT HDL Optimized в модели. Значение задержки можно использовать для согласования задержки параллельных путей данных.
Будьте осторожны с согласованием задержек для больших сигналов или длительных задержек, так как это добавляет память к аппаратной реализации. Альтернативно, если сигнал не изменяется в кадре, используйте действительные сигналы или сигналы управления кадром для выравнивания сигнала с выходом блока БПФ.
Откройте модель, которая содержит оптимизированный БПФ HDL или оптимизированный блок БПФ HDL, например модель из примера Реализация БПФ для БПФ с использованием оптимизированного блока БПФ HDL.
modelname = 'FFTHDLOptimizedExample_Streaming'; load_system(modelname); set_param(modelname,'SimulationCommand','Update'); open_system([modelname '/FFT HDL Optimized Streaming']);
Этот пример включает ffthdlLatency функция, которая вычисляет задержку блока для его текущих параметров. Вызовите функцию с указателем блока и размером входного вектора. Можно использовать путь Simulink к блоку или выбрать блок в модели для получения указателя. gcb. В этой модели входной сигнал представляет собой вектор из 8 выборок.
latency = ffthdlLatency([modelname '/FFT HDL Optimized Streaming/FFT HDL Optimized'],8)
latency = 139
Функция копирует параметры из указателя блока и создает системный object™ с теми же настройками, что и блок. Затем он вызывает getLatency функция на объекте. Посмотрите getLatency.
function lat = ffthdlLatency(block, vectorsize) % default vector size = 1 if nargin == 1 vectorsize = 1; end fftlen = evalin('base',get_param(block, 'FFTLength')); arch = get_param(block, 'Architecture'); bri = strcmpi(get_param(block, 'BitReversedInput'), 'on'); bro = strcmpi(get_param(block, 'BitReversedOutput'), 'on'); fftobj = dsp.HDLFFT('FFTLength',fftlen, ... 'Architecture', arch, ... 'BitReversedInput', bri, ... 'BitReversedOutput', bro); lat = getLatency(fftobj, fftlen, vectorsize); end