Информационная матрица Фишера для многомерной нормальной регрессионной модели
Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat)
|
|
| Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели:
|
|
|
| (Необязательно) Символьный вектор, определяющий метод вычисления для информационной матрицы:
|
| (Необязательно) Символьный вектор, определяющий параметры для включения в информационную матрицу Фишера:
|
| (Необязательно) Символьный вектор, определяющий формат ковариационной матрицы. Возможны следующие варианты:
|
Fisher = ecmmvnrfish(Data,Design,Covariance,Method,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет информационную матрицу Фишера на основе текущих оценок максимального правдоподобия или параметров наименьших квадратов, которые учитывают отсутствующие данные.
Fisher является NUMPARAMSоколо-NUMPARAMS Информационная матрица Фишера или матрица Гессена. Размер NUMPARAMS зависит от MatrixFormat и по текущим оценкам параметров. Если MatrixFormat = 'full',
NUMPARAMS = NUMSERIES * (NUMSERIES + 3)/2
Если MatrixFormat = 'paramonly',
NUMPARAMS = NUMSERIES
Примечание
ecmmvnrfish работает медленно, если вычислить полную информационную матрицу Фишера.
См. разделы Многомерная нормальная регрессия, Регрессия наименьших квадратов, Ковариантно-взвешенные наименьшие квадраты, Выполнимые обобщенные наименьшие квадраты и, Казалось бы, несвязанная регрессия.