Информационная матрица Фишера для многомерной нормальной регрессии или регрессии наименьших квадратов
Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)
|
|
| Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели:
|
|
|
| (Необязательно) Символьный вектор, определяющий параметры для включения в информационную матрицу Фишера:
|
| (Необязательно) Символьный вектор, определяющий формат ковариационной матрицы. Возможны следующие варианты:
|
Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет информационную матрицу Фишера на основе текущих оценок максимального правдоподобия или параметров наименьших квадратов.
Fisher является TOTALPARAMSоколо-TOTALPARAMS Информационная матрица Фишера. Размер TOTALPARAMS зависит от MatrixFormat и по текущим оценкам параметров. Если MatrixFormat = 'full',
TOTALPARAMS = NUMPARAMS + NUMSERIES * (NUMSERIES + 1)/2
Если MatrixFormat = 'paramonly',
TOTALPARAMS = NUMPARAMS
Примечание
mvnrfish работает медленно, если вычислить полную информационную матрицу Фишера.
См. раздел Многомерная нормальная линейная регрессия.