exponenta event banner

mvnrfish

Информационная матрица Фишера для многомерной нормальной регрессии или регрессии наименьших квадратов

Синтаксис

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat)

Аргументы

Data

NUMSAMPLESоколо-NUMSERIES матрица с NUMSAMPLES образцы NUMSERIES-мерный случайный вектор. Если в выборке данных отсутствуют значения, представленные как NaNs, образец игнорируется.

Design

Матрица или массив ячеек, который обрабатывает две структуры модели:

  • Если NUMSERIES = 1, Design является NUMSAMPLESоколо-NUMPARAMS матрица с известными значениями. Эта структура является стандартной формой для регрессии в одном ряду.

  • Если NUMSERIES1, Design является массивом ячеек. Массив ячеек содержит один или NUMSAMPLES клетки. Каждая ячейка содержит NUMSERIESоколо-NUMPARAMS матрица известных значений.

    Если Design имеет одну ячейку, предполагается, что она имеет одну и ту же Design матрица для каждого образца. Если Design имеет более одной ячейки, каждая ячейка содержит Design матрица для каждого образца.

Covariance

NUMSERIESоколо-NUMSERIES матрица оценок для ковариации остатков регрессии.

MatrixFormat

(Необязательно) Символьный вектор, определяющий параметры для включения в информационную матрицу Фишера:

  • full - Формат по умолчанию. Вычислите полную информационную матрицу Фишера как для оценки модели, так и для оценки ковариационных параметров.

  • paramonly - вычислять только компоненты информационной матрицы Фишера, связанные с оценками параметров модели.

CovarFormat

(Необязательно) Символьный вектор, определяющий формат ковариационной матрицы. Возможны следующие варианты:

  • 'full' - Метод по умолчанию. Ковариационная матрица является полной матрицей.

  • 'diagonal' - ковариационная матрица является диагональной матрицей.

Описание

Fisher = mvnrfish(Data,Design,Covariance,MatrixFormat,CovarFormat) вычисляет информационную матрицу Фишера на основе текущих оценок максимального правдоподобия или параметров наименьших квадратов.

Fisher является TOTALPARAMSоколо-TOTALPARAMS Информационная матрица Фишера. Размер TOTALPARAMS зависит от MatrixFormat и по текущим оценкам параметров. Если MatrixFormat = 'full',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS + NUMSERIES * (NUMSERIES + 1)/2

Если MatrixFormat = 'paramonly',

TOTALPARAMS = NUMPARAMS

Примечание

mvnrfish работает медленно, если вычислить полную информационную матрицу Фишера.

Примеры

См. раздел Многомерная нормальная линейная регрессия.

Представлен в R2006a