Заполнить отсутствующие значения во временных рядах
fillts не рекомендуется. Использовать timetable вместо этого. Дополнительные сведения см. в разделе Преобразование объектов финансового временного ряда в расписания.
newfts = fillts(oldfts,fill_method) newfts = fillts(oldfts,fill_method,newdates) newfts = fillts(oldfts,fill_method,newdates,{'T1','T2',...}) newfts = fillts(oldfts,fill_method,newdates,'SPAN',{'TS','TE'},delta) newfts = fillts(... sortmode)
| Объект финансового временного ряда. |
| (Необязательно) Заменяет отсутствующие значения ( Допустимые методы заполнения (методы интерполяции):
(см. Для заполнения константой введите ее. Удержание нулевого порядка ( |
| (Необязательно) Вектор-столбец серийных дат, вектор символов даты или массив ячеек-столбцов дат символьных векторов. Если |
| Первый раз, второй раз, время начала, время окончания |
| Интервал времени в минутах для интервала между временем начала и временем окончания |
| (Необязательно) По умолчанию = |
newfts = fillts(oldfts, заменяет отсутствующие значения (представлены fill_method)NaN) в объекте финансового временного ряда oldfts с действительными значениями, используя либо константу, либо процесс интерполяции, указанный fill_method.
newfts = fillts(oldfts, заменяет все отсутствующие значения на указанные даты fill_method,newdates)newdates добавлен в финансовый временной ряд oldfts с новыми значениями. Значения могут быть одной константой или значениями, полученными посредством процесса интерполяции, обозначенного fill_method. Если какая-либо из дат в newdates существует в oldfts, существующий имеет приоритет.
newfts = fillts(oldfts, дополнительно позволяет определить конкретное время суток для добавления или замены данных.fill_method, newdates,{'T1','T2',...})
newfts = fillts(oldfts, аналогичен предыдущему формату, за исключением того, что указывается только время начала и время окончания. Вы следуете за этими временными интервалами, fill_method,newdates,'SPAN',{'TS','TE'},delta)delta.
Если указать только одну дату для newdatesуказание времени начала и окончания создает только время для этой конкретной даты.
newfts = fillts(... sortmode) кроме того, указывает, должен ли порядок дат в выходном объекте оставаться таким же, как в входном объекте, или должен быть отсортирован в хронологическом порядке.
sortmode = 0 (несортированный) добавляет любые новые даты к концу. Процессы интерполяции и нулевого порядка, которые вычисляют значения для новых дат, работают с отсортированным объектом. По завершении существующие даты переупорядочиваются в том виде, в каком они были первоначально, и новые даты добавляются к концу.
sortmode = 1 сортирует выходные данные. После интерполяции переупорядочивание последовательности дат не происходит.
Пример 1. Создайте объект финансового временного ряда с отсутствующими данными в четвертой и пятой строках.
dates = ['01-Jan-2001';'01-Jan-2001'; '02-Jan-2001';... '02-Jan-2001'; '03-Jan-2001';'03-Jan-2001']; times = ['11:00';'12:00';'11:00';'12:00';'11:00';'12:00']; dates_times = cellstr([dates, repmat(' ',size(dates,1),1),... times]); OpenFts = fints(dates_times,[(1:3)'; nan; nan; 6],{'Data1'},1,... 'Open Financial Time Series')
OpenFts выглядит следующим образом:
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints (line 165)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/display (line 66)
OpenFts =
desc: Open Financial Time Series
freq: Daily (1)
'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)'
'01-Jan-2001' '11:00' [ 1]
' " ' '12:00' [ 2]
'02-Jan-2001' '11:00' [ 3]
' " ' '12:00' [ NaN]
'03-Jan-2001' '11:00' [ NaN]
' " ' '12:00' [ 6]
Пример 2. Заполните недостающие данные в OpenFts с использованием кубической интерполяции.
FilledFts = fillts(OpenFts,'cubic')Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/fillts (line 213)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/display (line 66)
FilledFts =
desc: Filled Open Financial Time Series
freq: Unknown (0)
'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)'
'01-Jan-2001' '11:00' [ 1]
' " ' '12:00' [ 2]
'02-Jan-2001' '11:00' [ 3]
' " ' '12:00' [ 3.0663]
'03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411]
' " ' '12:00' [ 6.0000]
Пример 3. Заполните недостающие данные в OpenFts с постоянным значением.
FilledFts = fillts(OpenFts,0.3)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/fillts (line 213)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/display (line 66)
FilledFts =
desc: Filled Open Financial Time Series
freq: Unknown (0)
'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)'
'01-Jan-2001' '11:00' [ 1]
' " ' '12:00' [ 2]
'02-Jan-2001' '11:00' [ 3]
' " ' '12:00' [ 0.3000]
'03-Jan-2001' '11:00' [ 0.3000]
' " ' '12:00' [ 6]
Пример 4. Вы можете использовать fillts для определения конкретного времени в конкретный день для замены отсутствующих данных. В этом примере показано, как заменить отсутствующие данные в 12:00 2 января и 11:00 3 января.
FilltimeFts = fillts(OpenFts,'c',... {'02-Jan-2001';'03-Jan-2001'}, {'12:00';'11:00'},0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/fillts (line 213)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/display (line 66)
FilltimeFts =
desc: Filled Open Financial Time Series
freq: Unknown (0)
'dates: (6)' 'times: (6)' 'Data1: (6)'
'01-Jan-2001' '11:00' [ 1]
' " ' '12:00' [ 2]
'02-Jan-2001' '11:00' [ 3]
' " ' '12:00' [ 3.0663]
'03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411]
' " ' '12:00' [ 6.0000]
Пример 5. Используйте интервал времени для добавления дополнительного дня к OpenFts.
SpanFts = fillts(OpenFts,'c','04-Jan-2001','span',... {'11:00';'12:00'},60,0)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/fillts (line 213)
Warning: FINTS will be removed in a future release. Use TIMETABLE instead.
> In fints/display (line 66)
SpanFts =
desc: Filled Open Financial Time Series
freq: Unknown (0)
'dates: (8)' 'times: (8)' 'Data1: (8)'
'01-Jan-2001' '11:00' [ 1]
' " ' '12:00' [ 2]
'02-Jan-2001' '11:00' [ 3]
' " ' '12:00' [ 3.0663]
'03-Jan-2001' '11:00' [ 5.8411]
' " ' '12:00' [ 6.0000]
'04-Jan-2001' '11:00' [ 9.8404]
' " ' '12:00' [ 9.9994]