Массив расписания со строками с отметками времени и переменными различных типов
timetable - тип таблицы, связывающий время с каждой строкой. Как и в таблицах, в расписаниях хранятся переменные данных, ориентированные на столбцы, которые могут иметь различные типы данных и размеры при одинаковом количестве строк. Кроме того, расписания предоставляют зависящие от времени функции для выравнивания, объединения и выполнения вычислений с данными с отметками времени в одном или нескольких расписаниях.
Время строки расписания: datetime или duration значения, маркирующие строки. Можно индексировать расписание по времени строки и переменной. Для индексирования в расписание используйте гладкие круглые скобки () для возврата вложенной таблицы или фигурных скобок {} для извлечения содержимого. С помощью имен можно ссылаться на переменные и вектор времени строки. Дополнительные сведения об индексировании см. в разделах Выбор времени в расписании и Доступ к данным в таблицах.
Для создания расписания можно считывать данные из файла в таблицу с помощью readtimetable или можно преобразовать переменные, имеющие другие типы данных.
Для преобразования:
Массив, используйте array2timetable функция.
Таблица, используйте table2timetable функция.
Временной ряд, используйте ts2timetable функция.
Кроме того, можно использовать timetable функция, описанная ниже. Создание расписания из входных массивов или предварительное выделение пространства для переменных, значения которых будут заполнены позже. Чтобы задать время строки, можно либо использовать входной вектор времени строки, либо создать время строки, используя частоту выборки или шаг времени.
TT = timetable( создает расписание из переменных входных данных rowTimes,var1,...,varN)var1,...,varN и вектор времени rowTimes. Переменные данных могут иметь различные размеры и типы данных при одинаковом количестве строк. rowTimes должно быть datetime или duration вектор, также с одинаковым количеством строк.
TT = timetable( определяет var1,...,varN,'RowTimes',rowTimes)rowTimes в качестве источника времени строки TT. При использовании этого синтаксиса имя вектора времени строки TT всегда Time, даже когда rowTimes - переменная рабочей области с другим именем.
TT = timetable( использует частоту выборки var1,...,varN,'SampleRate',Fs)Fs для вычисления времени строки с регулярным интервалом. Fs - положительный числовой скаляр, указывающий число выборок в секунду (Гц). Время первой строки равно нулю секунд.
TT = timetable( использует временной шаг var1,...,varN,'TimeStep',dt)dt для вычисления времени строки с регулярным интервалом. dt является duration или calendarDuration значение, указывающее промежуток времени между последовательными временами строк. Время первой строки равно нулю секунд.
TT = timetable('Size', создает расписание и предварительно выделяет пространство для переменных с указанными типами данных. sz,'VariableTypes',varTypes,'RowTimes',rowTimes)sz - двухэлементный числовой массив, где sz(1) определяет количество строк и sz(2) определяет количество переменных. varTypes указывает типы данных переменных. Количество раз в rowTimes должны равняться sz(1).
TT = timetable(___, указывает дополнительные входные аргументы, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение. Например, можно указать имена переменных с помощью Name,Value)'VariableNames' пара имя-значение. Можно также указать время начала с помощью 'StartTime' пара имя-значение с частотой выборки или временным шагом. Этот синтаксис можно использовать с любым из входных аргументов предыдущих синтаксисов.
var1,...,varN - Входные переменныеВходные переменные, указанные как массивы с одинаковым количеством строк. Входные переменные могут иметь различные размеры и типы данных, если они имеют одинаковое количество строк.
Общими входными переменными являются числовые массивы, логические массивы, строковые массивы, структурные массивы и массивы ячеек.
Входными переменными также могут быть объекты, являющиеся массивами. Такой массив должен поддерживать индексирование формы var(index1,...,indexN), где index1 - числовой или логический вектор, соответствующий строкам переменной. var. Кроме того, массив должен реализовывать оба vertcat способ и size метод с помощью dim аргумент.
rowTimes - Время, связанное с строками расписанияdatetime вектор | duration векторВремя, связанное со строками расписания, указанного как datetime вектор или duration вектор. Каждый раз помечает строку в расписании вывода, TT. Значения времени в rowTimes не обязательно быть уникальным, отсортированным или обычным.
sz - Размер заранее назначенного расписанияРазмер предварительно выделенного расписания, определяемого как двухэлементный числовой вектор. Первый элемент sz определяет количество строк, а второй элемент - количество переменных расписания.
varTypes - Типы данных предварительно выделенных переменныхТипы данных предварительно выделенных переменных, заданные как массив ячеек символьных векторов или строковый массив. Количество типов, указанных varTypes должно равняться количеству переменных, указанных вторым элементом sz.
varTypes может содержать имена любых типов данных, включая имена, показанные в таблице.
Имя типа данных | Начальное значение в каждом элементе |
|---|---|
| Двойная или одинарная точность |
| Двойная или одинарная точность |
| Подписанное 8-, 16-, 32- или 64-разрядное целое число |
| Беззнаковое 8-, 16-, 32- или 64-разрядное целое число |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Скалярная структура без полей |
| Таблица без переменных |
| Расписание без переменных и |
Для любого другого типа данных начальное значение является значением, используемым этим типом или классом для «заполнения» неназначенных элементов массива.
При указании 'char' как тип данных, то timetable предварительно распределяет соответствующую переменную как массив ячеек символьных векторов, а не как символьный массив. Рекомендуется избегать создания переменных таблицы или расписания, которые являются массивами символов. При работе с текстовыми данными в таблице или расписании рекомендуется использовать строковый массив или категориальный массив.
Fs - Частота выборкиЧастота выборки, заданная как положительный числовой скаляр. Fs указывает количество выборок в секунду (Гц).
dt - Шаг времениduration скаляр | calendarDuration скалярШаг времени, указанный как duration скаляр или calendarDuration скаляр.
При указании dt в качестве calendarDuration и вы указываете 'StartTime' аргумент пары имя-значение, затем значение 'StartTime' должно быть datetime скаляр.
Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.
TT = timetable(rowTimes,T,W,'VariableNames',{'Temperature','WindSpeed'}) создает расписание из массивов ввода T и W, и называет соответствующие переменные расписания Temperature и WindSpeed.'VariableNames' - Имена переменныхИмена переменных, определяемые как массив ячеек символьных векторов или строковый массив, элементы которого являются непустыми и различными.
Число имен в массиве должно совпадать с числом переменных расписания.
timetable функция также сохраняет имена переменных в VariableNames свойство расписания.
Имена переменных могут содержать любые символы Юникода ®, включая пробелы и символы, не относящиеся к ASCII.
'DimensionNames' - Имена измеренийС R2021a г.
Имена измерений, определяемые как двухэлементный массив ячеек символьных векторов или двухэлементный строковый массив, элементы которого являются непустыми и различными.
timetable функция также сохраняет имена измерений в DimensionNames свойство расписания.
Имена измерений могут содержать любые символы Юникода, включая пробелы и символы, не относящиеся к ASCII.
Перед R2021a можно указать имена размеров, только задав DimensionNames собственность.
'StartTime' - Время началаdatetime скаляр |
duration скалярВремя начала, указанное как datetime скаляр или duration скаляр. Время начала также является временем строки первой строки расписания.
Можно указать 'StartTime' только при указании 'SampleRate' или 'TimeStep' аргумент пары имя-значение.
Если время начала равно datetime значение, затем время строки TT являются datetime значения.
Если время начала равно duration значение, то время строки является длительностью.
Если временной шаг dt является calendarDuration значение, то время начала должно быть datetime значение.
Свойства метаданных расписания доступа
Расписание содержит свойства метаданных, описывающие расписание, его время строк и переменные. Доступ к этим свойствам с помощью синтаксиса timetableName.Properties.PropertyNamePropertyNameTT через TT.Properties.VariableNames собственность.
Можно вернуть сводку свойств метаданных с помощью синтаксиса timetableName.Properties
Расписания обеспечивают доступ к метаданным через Properties свойство, поскольку доступ к данным расписания осуществляется непосредственно с помощью синтаксиса точек. Например, если расписание TT имеет переменную с именем Var1, то можно получить доступ к значениям переменной с помощью синтаксиса TT.Var1.
DimensionNames - Имена измерений{'Time','Variables'} (по умолчанию) | двухэлементный массив ячеек символьных векторов | двухэлементный строковый массивИмена измерений, определяемые как двухэлементный массив ячеек символьных векторов или двухэлементный строковый массив, элементы которого являются непустыми и различными.
Имена измерений могут содержать любые символы Юникода, включая пробелы и символы, не относящиеся к ASCII.
Если это свойство задается с помощью строкового массива, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек символьных векторов.
Вы можете получить доступ к данным расписания, используя имена двух измерений.
Если используется синтаксис точки и имя первого размера, то можно получить доступ к времени строки как к вектору.
Если используется синтаксис точек и имя второго измерения, то данные всех переменных объединяются в одном массиве, как если бы вы индексировались в расписание с помощью {:,:} синтаксис.
Создайте расписание и отобразите его имена размеров. Доступ к временам строк и данным можно получить с помощью имен измерений с помощью синтаксиса точек.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]);
TT.Properties.DimensionNamesans = 1x2 cell
{'Time'} {'Variables'}
Доступ к времени строки с помощью имени первого размера.
TT.Time
ans = 3x1 datetime
18-Dec-2015
19-Dec-2015
20-Dec-2015
Доступ к данным осуществляется с использованием второго имени измерения. Этот синтаксис эквивалентен TT{:,:,}.
TT.Variables
ans = 3×3
37.3000 30.1000 13.4000
39.1000 30.0300 6.5000
42.3000 29.9000 7.3000
Измените имена своих размеров с помощью Properties.DimensionNames собственность. Изменив имена измерений, можно получить доступ к временам строк и данным с помощью синтаксиса. TT.Date и TT.WeatherData соответственно.
TT.Properties.DimensionNames = {'Date','WeatherData'};
TT.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Date' 'WeatherData'}
VariableNames: {'Var1' 'Var2' 'Var3'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: 1d
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Description - Описание расписания'' (по умолчанию) | символьный вектор | строковый скалярОписание расписания, указанное как вектор символов или скаляр строки. Это описание отображается при использовании summary функция.
Если задать это свойство с помощью строкового скаляра, оно будет преобразовано и сохранено как символьный вектор.
Создайте расписание. Измените имена переменных и описание расписания. Отображение сводки результата.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]);
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'};
TT.Properties.Description = 'Weather Data from December 2015';
summary(TT)Description: Weather Data from December 2015
RowTimes:
Time: 3x1 datetime
Values:
Min 18-Dec-2015
Median 19-Dec-2015
Max 20-Dec-2015
TimeStep 24:00:00
Variables:
Temp: 3x1 double
Values:
Min 37.3
Median 39.1
Max 42.3
Pressure: 3x1 double
Values:
Min 29.9
Median 30.03
Max 30.1
WindSpeed: 3x1 double
Values:
Min 6.5
Median 7.3
Max 13.4
UserData - Дополнительная информация о расписании[] (по умолчанию) | массивДополнительная информация о расписании, указанная как массив. С помощью этого свойства можно присоединить данные любого типа к расписанию.
Создайте расписание. Измените имена переменных. Присоедините анонимную функцию как часть пользовательских данных, связанных с расписанием.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]);
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'};
Fahrenheit2Celsius = @(x) (5.0/9.0).*(x - 32);
TT.Properties.UserData = Fahrenheit2Celsius;
TT.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: @(x)(5.0/9.0).*(x-32)
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temp' 'Pressure' 'WindSpeed'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: 1d
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
RowTimes - Время строкиdatetime вектор | duration векторВремя строки, указанное как datetime вектор или duration вектор.
Должно быть время строки для каждой строки расписания.
Расписание может иметь повторяющиеся или неупорядоченные строки или NaT или NaN значения.
Время строк отображается при просмотре расписания. Кроме того, для доступа к данным расписания можно использовать время строк в скобках или фигурных скобках.
Другой способ доступа к времени строки - использовать синтаксис точки и имя первого измерения расписания.
Создайте расписание. Затем замените его время строки с помощью Properties.RowTimes собственность.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3])TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
Dates = datetime(2017,1,1:3); TT.Properties.RowTimes = Dates
TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
01-Jan-2017 37.3 30.1 13.4
02-Jan-2017 39.1 30.03 6.5
03-Jan-2017 42.3 29.9 7.3
Другой способ доступа к времени строки - использование синтаксиса точек с именем первого измерения расписания.
TT.Properties.DimensionNames
ans = 1x2 cell
{'Time'} {'Variables'}
TT.Time
ans = 3x1 datetime
01-Jan-2017
02-Jan-2017
03-Jan-2017
StartTime - Время начала времени строкиdatetime скаляр | duration скалярВремя начала времени строки, указанное как datetime скаляр или duration скаляр. Время начала равно времени строки для первой строки расписания и имеет тот же тип данных.
Если время начала равно datetime значение, затем время строки TT являются datetime значения.
Если время начала равно duration значение, то время строки является длительностью.
Если временным шагом является calendarDuration значение, то время начала должно быть datetime значение.
Если расписание пустое, то время начала - NaN.
Создайте расписание. В этом расписании временной шаг между последовательными строками не одинаков, поэтому расписание нерегулярно.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-20';'2015-12-21'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'});
TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'}TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
18-Dec-2015 37.3 13.4 {'N' }
20-Dec-2015 39.1 6.5 {'SE'}
21-Dec-2015 42.3 7.3 {'NW'}
Отображение его свойств. Значение StartTime равно времени первой строки. Независимо от того, является ли расписание регулярным или нерегулярным, оно всегда имеет время начала, если оно не пустое.
TT.Properties
ans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Изменение StartTime собственность. Обратите внимание, что все времена строки имеют новые значения. Для каждого времени строки изменение значения равно разнице между исходным значением времени первой строки и новым временем начала.
TT.Properties.StartTime = datetime('2018-04-09')TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
09-Apr-2018 37.3 13.4 {'N' }
11-Apr-2018 39.1 6.5 {'SE'}
12-Apr-2018 42.3 7.3 {'NW'}
SampleRate - Частота выборкиЧастота выборки, заданная как положительный числовой скаляр. Частота дискретизации - это число выборок в секунду (Гц).
Если время строки не является регулярным или расписание пустое, то частота выборки равна NaN.
TimeStep - Шаг времениduration скаляр | calendarDuration скалярШаг времени, указанный как duration скаляр или calendarDuration скаляр.
Если временной шаг указан как calendarDuration значение (например, календарные месяцы), то вектор времени строки должен быть datetime вектор.
Если временной шаг указан как duration значение (например, секунды), то вектор времени строки может быть datetime или duration вектор.
Если время строки не является регулярным или расписание пустое, то временной шаг NaN.
Создайте регулярное расписание. В этом расписании временем строки являются длительности, созданные с использованием одного и того же шага времени.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01))TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Отображение его свойств. TimeStep свойство сохраняет временной шаг как длительность.
TT.Properties
ans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Intensity'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [5x1 duration]
StartTime: 0 sec
SampleRate: 100
TimeStep: 0.01 sec
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Изменение TimeStep собственность. Время начала совпадает, но все остальные времена строки отличаются, поскольку шаг времени больше. Однако переменная Intensity остается прежним.
TT.Properties.TimeStep = seconds(0.04)
TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.04 sec 98.7
0.08 sec 95.2
0.12 sec 101.4
0.16 sec 99.1
VariableNames - Имена переменныхИмена переменных, определяемые как массив ячеек символьных векторов или строковый массив, элементы которого являются непустыми и различными. Число имен должно совпадать с числом переменных.
Имена переменных могут содержать любые символы Юникода, включая пробелы и символы, не относящиеся к ASCII.
Имена переменных отображаются при просмотре расписания и при использовании summary функция. Кроме того, можно использовать имена переменных в скобках, фигурных скобках или с индексированием точек для доступа к данным таблицы.
Если это свойство задается с помощью строкового массива, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек символьных векторов.
Создайте расписание с именами переменных по умолчанию. Затем измените имена с помощью Properties.VariableNames собственность.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3])TT=3×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
___________ ____ _____ ____
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'}TT=3×3 timetable
Time Temp Pressure WindSpeed
___________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 29.9 7.3
Основным способом отображения и изменения переменных является доступ к ним по имени с использованием синтаксиса точек.
TT.Temp
ans = 3×1
37.3000
39.1000
42.3000
TT.Pressure(3) = 30
TT=3×3 timetable
Time Temp Pressure WindSpeed
___________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 37.3 30.1 13.4
19-Dec-2015 39.1 30.03 6.5
20-Dec-2015 42.3 30 7.3
VariableDescriptions - Описания переменных{} (по умолчанию) | массив ячеек символьных векторов | строковый массивОписания переменных, определяемые как массив ячеек символьных векторов или строковый массив. Это свойство может быть пустым массивом ячеек, который является массивом по умолчанию. Если массив не пуст, он должен содержать столько элементов, сколько переменных. Для переменной, не имеющей описания, можно указать отдельный пустой символьный вектор или пустую строку.
Описания переменных отображаются при использовании summary функция.
Если это свойство задается с помощью строкового массива, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек символьных векторов.
Создайте расписание. Измените имена и описания переменных. Отображение сводки результата.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]);
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'};
TT.Properties.VariableDescriptions = {'Temperature (external)', ...
'Pressure in Hg', ...
'Wind speed at sensor 123'};
summary(TT)RowTimes:
Time: 3x1 datetime
Values:
Min 18-Dec-2015
Median 19-Dec-2015
Max 20-Dec-2015
TimeStep 24:00:00
Variables:
Temp: 3x1 double
Properties:
Description: Temperature (external)
Values:
Min 37.3
Median 39.1
Max 42.3
Pressure: 3x1 double
Properties:
Description: Pressure in Hg
Values:
Min 29.9
Median 30.03
Max 30.1
WindSpeed: 3x1 double
Properties:
Description: Wind speed at sensor 123
Values:
Min 6.5
Median 7.3
Max 13.4
VariableUnits - Переменные единицы{} (по умолчанию) | массив ячеек символьных векторов | строковый массивПеременные единицы, заданные как массив ячеек символьных векторов или строковый массив. Это свойство может быть пустым массивом ячеек, который является массивом по умолчанию. Если массив не пуст, он должен содержать столько элементов, сколько переменных. Для переменной, не имеющей единиц измерения, можно указать отдельный вектор пустых символов или пустую строку.
Переменные единицы отображаются при использовании summary функция.
Если это свойство задается с помощью строкового массива, то оно преобразуется и сохраняется как массив ячеек символьных векторов.
Создайте расписание. Измените имена переменных и единицы измерения. Отображение сводки результата.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[30.1;30.03;29.9],[13.4;6.5;7.3]);
TT.Properties.VariableNames = {'Temp','Pressure','WindSpeed'};
TT.Properties.VariableUnits = {'degrees F','mm Hg','mph'};
summary(TT)RowTimes:
Time: 3x1 datetime
Values:
Min 18-Dec-2015
Median 19-Dec-2015
Max 20-Dec-2015
TimeStep 24:00:00
Variables:
Temp: 3x1 double
Properties:
Units: degrees F
Values:
Min 37.3
Median 39.1
Max 42.3
Pressure: 3x1 double
Properties:
Units: mm Hg
Values:
Min 29.9
Median 30.03
Max 30.1
WindSpeed: 3x1 double
Properties:
Units: mph
Values:
Min 6.5
Median 7.3
Max 13.4
VariableContinuity - Статус непрерывных или дискретных переменных[] (по умолчанию) | массив ячеек символьных векторов | строковый массивСтатус непрерывных или дискретных переменных, определяемый как массив ячеек символьных векторов или строковый массив. Это свойство может быть пустым массивом по умолчанию. Если массив не пуст, он должен содержать столько элементов, сколько переменных. Каждый элемент может быть 'unset', 'continuous', 'step', или 'event'.
Значения в VariableContinuity влияют на то, как retime или synchronize работают функции. При указании VariableContinuity и звонить retime или synchronize, то вам не нужно указывать метод. Вместо этого retime и synchronize заполните выходные переменные расписания, используя следующие методы по умолчанию:
'unset' - заполнять значения с помощью индикатора отсутствующих данных для этого типа (например, NaN для числовых переменных).
'continuous' - заполнять значения с помощью линейной интерполяции.
'step' - Заполните значения, используя предыдущее значение.
'event' - заполнять значения с помощью индикатора отсутствующих данных для этого типа (например, NaN для числовых переменных).
Если метод указан в качестве входного аргумента для retime или synchronize, то этот метод переопределяет значения, указанные в VariableContinuity.
Для получения дополнительной информации об использовании VariableContinuity см. раздел Время восстановления и синхронизация переменных расписания с использованием различных методов.
Создайте расписание. Укажите matlab.tabular.Continuity значение для каждой переменной.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-19';'2015-12-20'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'});
TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'};
TT.Properties.VariableContinuity = {'continuous','event','event'};
TT.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: [continuous event event]
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: 1d
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
CustomProperties - Адаптированные метаданные расписания и его переменныхCustomProperties объектНастраиваемые метаданные расписания и его переменных, указанные как CustomProperties объект.
CustomProperties объект является контейнером для настраиваемых метаданных, которые можно добавить в расписание. По умолчанию CustomProperties имеет нулевые свойства. Каждое свойство, к которому добавляется CustomProperties может содержать метаданные таблицы или метаданные переменных. Если свойство содержит метаданные переменных, то его значением должен быть массив, а количество элементов в массиве должно равняться количеству переменных расписания.
Чтобы добавить свойства настраиваемых метаданных в расписание, используйте addprop функция.
Для доступа или изменения настраиваемых метаданных используйте синтаксис timetableName.Properties.CustomProperties.PropertyNamePropertyNameaddprop.
Для удаления свойств используйте rmprop функция.
Примечание.Добавить или удалить можно только свойства настраиваемых метаданных с помощью addprop и rmprop. Невозможно добавить или удалить свойства timetableName.Properties
Создайте расписание, содержащее данные о погоде.
TT = timetable(datetime({'2015-12-18';'2015-12-20';'2015-12-21'}), ...
[37.3;39.1;42.3],[13.4;6.5;7.3],{'N';'SE';'NW'});
TT.Properties.VariableNames = {'Temperature','WindSpeed','WindDirection'}TT=3×3 timetable
Time Temperature WindSpeed WindDirection
___________ ___________ _________ _____________
18-Dec-2015 37.3 13.4 {'N' }
20-Dec-2015 39.1 6.5 {'SE'}
21-Dec-2015 42.3 7.3 {'NW'}
Чтобы описать инструменты, которые измеряли эти данные, и имя выходного файла, добавьте настраиваемые метаданные с помощью addprop функция. Instruments свойство имеет метаданные переменных, которые применяются к переменным TT. OutputFile имеет метаданные таблицы.
TT = addprop(TT,{'Instruments','OutputFile'},{'variable','table'});
TT.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>):
OutputFile: []
Instruments: []
Назначьте значения настраиваемым метаданным с помощью синтаксиса точек. При назначении массива текстовых значений пользовательским метаданным рекомендуется использовать строковый массив, а не массив ячеек символьных векторов. Если свойство CustomProperties является массивом ячеек из символьных векторов, то нет механизма, чтобы предотвратить последующее назначение нетекстовых значений в качестве элементов массива ячеек.
TT.Properties.CustomProperties.Instruments = ["thermometer","anemometer","wind vane"]; TT.Properties.CustomProperties.OutputFile = 'weatherReadings.csv'; TT.Properties
ans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>):
OutputFile: 'weatherReadings.csv'
Instruments: ["thermometer" "anemometer" "wind vane"]
Удалить OutputFile свойство из TT.
TT = rmprop(TT,'OutputFile');
TT.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Time' 'Variables'}
VariableNames: {'Temperature' 'WindSpeed' 'WindDirection'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [3x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
Custom Properties (access using t.Properties.CustomProperties.<name>):
Instruments: ["thermometer" "anemometer" "wind vane"]
Храните данные о погодных условиях, измеренных в разное время, в расписании. Помимо хранения, расписания предоставляют функции для синхронизации данных в указанное вами время. Кроме того, можно аннотировать расписание для описания своей работы и переменных расписания.
Создайте расписание из переменных рабочего пространства. Значения в MeasurementTime становятся временами строк расписания. Все остальные входные аргументы становятся переменными расписания. При использовании этого синтаксиса имена вектора времени строки и переменные TT - имена соответствующих входных аргументов.
MeasurementTime = datetime({'2015-12-18 08:03:05';'2015-12-18 10:03:17';'2015-12-18 12:03:13'});
Temp = [37.3;39.1;42.3];
Pressure = [30.1;30.03;29.9];
WindSpeed = [13.4;6.5;7.3];
TT = timetable(MeasurementTime,Temp,Pressure,WindSpeed)TT=3×3 timetable
MeasurementTime Temp Pressure WindSpeed
____________________ ____ ________ _________
18-Dec-2015 08:03:05 37.3 30.1 13.4
18-Dec-2015 10:03:17 39.1 30.03 6.5
18-Dec-2015 12:03:13 42.3 29.9 7.3
Синхронизация погодных данных с регулярным временем с почасовым шагом времени. Скорректируйте данные в соответствии с новыми временами с помощью линейной интерполяции.
TT2 = retime(TT,'hourly','linear')
TT2=6×3 timetable
MeasurementTime Temp Pressure WindSpeed
____________________ ______ ________ _________
18-Dec-2015 08:00:00 37.254 30.102 13.577
18-Dec-2015 09:00:00 38.152 30.067 10.133
18-Dec-2015 10:00:00 39.051 30.032 6.6885
18-Dec-2015 11:00:00 40.613 29.969 6.8783
18-Dec-2015 12:00:00 42.214 29.903 7.2785
18-Dec-2015 13:00:00 43.815 29.838 7.6788
Поскольку время вывода строки не является измеренным временем, переименуйте вектор времени строки. Этот вектор также является именем первого измерения расписания.
TT2.Properties.DimensionNames{1} = 'InterpolatedTimes'TT2=6×3 timetable
InterpolatedTimes Temp Pressure WindSpeed
____________________ ______ ________ _________
18-Dec-2015 08:00:00 37.254 30.102 13.577
18-Dec-2015 09:00:00 38.152 30.067 10.133
18-Dec-2015 10:00:00 39.051 30.032 6.6885
18-Dec-2015 11:00:00 40.613 29.969 6.8783
18-Dec-2015 12:00:00 42.214 29.903 7.2785
18-Dec-2015 13:00:00 43.815 29.838 7.6788
Аннотировать TT2 с описанием. Можно аннотировать TT2 и его переменные с использованием метаданных, доступ к которым осуществляется через TT2.Properties.
TT2.Properties.Description = 'Weather data, interpolated to regular hourly times';
TT2.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: 'Weather data, interpolated to regular hourly times'
UserData: []
DimensionNames: {'InterpolatedTimes' 'Variables'}
VariableNames: {'Temp' 'Pressure' 'WindSpeed'}
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: []
RowTimes: [6x1 datetime]
StartTime: 18-Dec-2015 08:00:00
SampleRate: 2.7778e-04
TimeStep: 01:00:00
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Для доступа к временам строк расписания можно использовать синтаксис точек. Кроме того, можно получить доступ к отдельным переменным с помощью синтаксиса точек или ко всем данным в расписании с использованием второго имени измерения.
Загрузка расписания из MAT-файла outdoors. Просмотрите первые три строки.
load outdoors
outdoors(1:3,:)ans=3×3 timetable
Time Humidity TemperatureF PressureHg
___________________ ________ ____________ __________
2015-11-15 00:00:24 49 51.3 29.61
2015-11-15 01:30:24 48.9 51.5 29.61
2015-11-15 03:00:24 48.9 51.5 29.61
Доступ к времени строки осуществляется с помощью имени вектора времени строки. Это имя также является именем первого измерения расписания. outdoors сохраняет время строки как datetime вектор. Просмотрите первые три раза.
outdoors.Time(1:3)
ans = 3x1 datetime
2015-11-15 00:00:24
2015-11-15 01:30:24
2015-11-15 03:00:24
Доступ к температурам осуществляется в виде числового вектора с использованием имени переменной.
outdoors.TemperatureF(1:3)
ans = 3×1
51.3000
51.5000
51.5000
Доступ ко всем данным расписания в виде матрицы с использованием синтаксиса outdoors.Variables. Этот синтаксис использует имя второго измерения расписания и эквивалентен доступу ко всему содержимому с помощью индексирования фигурных скобок, outdoors{:,:}. Однако матрица не включает время строки, поскольку вектор времени строки является метаданными расписания, а не переменной. Если данные расписания не могут быть объединены в матрицу, появляется сообщение об ошибке.
outdoors.Variables
ans = 51×3
49.0000 51.3000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.8000 51.5000 29.6100
48.7000 51.5000 29.6000
48.8000 51.5000 29.6000
49.0000 51.5000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6100
49.1000 51.5000 29.6100
⋮
Переименование второго размера outdoors. При изменении имени можно использовать новое имя для доступа к данным.
outdoors.Properties.DimensionNames{2} = 'Data';
outdoors.Dataans = 51×3
49.0000 51.3000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.9000 51.5000 29.6100
48.8000 51.5000 29.6100
48.7000 51.5000 29.6000
48.8000 51.5000 29.6000
49.0000 51.5000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6000
49.1000 51.3000 29.6100
49.1000 51.5000 29.6100
⋮
Создание расписания с помощью 'RowTimes' аргумент пары имя-значение. Обратите внимание, что имя вектора времени строки TT является Time, не MeasurementTime. При использовании этого синтаксиса имя вектора времени строки всегда Time.
MeasurementTime = datetime({'2015-12-18 08:03:05';'2015-12-18 10:03:17';'2015-12-18 12:03:13'});
Temp = [37.3;39.1;42.3];
Pressure = [29.4;29.6;30.0];
Precip = [0.1;0.9;0.0];
StormDuration = [hours(1);hours(2);NaN];
TT = timetable(Temp,Pressure,Precip,StormDuration,'RowTimes',MeasurementTime)TT=3×4 timetable
Time Temp Pressure Precip StormDuration
____________________ ____ ________ ______ _____________
18-Dec-2015 08:03:05 37.3 29.4 0.1 1 hr
18-Dec-2015 10:03:17 39.1 29.6 0.9 2 hr
18-Dec-2015 12:03:13 42.3 30 0 NaN hr
Создайте расписание. Если есть входные аргументы, которые не являются переменными рабочей области, то timetable присваивает имена по умолчанию соответствующему вектору времени строки и переменным расписания. Например, если перенести некоторые входные аргументы, чтобы сделать их векторами столбцов, то эти входные аргументы не являются переменными рабочей области. Имена по умолчанию: Time для вектора времени строки, и VarN для N-я переменная расписания.
T = hours(1:3); Temp = [37.3;39.1;42.3]; P = [29.4 29.6 30]; TT = timetable(T',Temp,P')
TT=3×2 timetable
Time Temp Var2
____ ____ ____
1 hr 37.3 29.4
2 hr 39.1 29.6
3 hr 42.3 30
Создайте регулярное расписание с частотой выборки 100 Гц.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'SampleRate',100)TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Создайте расписание с 30 секундами в качестве времени первой строки. Чтобы указать время начала, используйте 'StartTime' аргумент пары имя-значение.
TT = timetable(Intensity,'SampleRate',100,'StartTime',seconds(30))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
_________ _________
30 sec 100
30.01 sec 98.7
30.02 sec 95.2
30.03 sec 101.4
30.04 sec 99.1
Создайте регулярное расписание, используя временной шаг 0,01 секунды. Необходимо указать временной шаг как duration или calendarDuration значение.
Intensity = [100;98.7;95.2;101.4;99.1];
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01))TT=5×1 timetable
Time Intensity
________ _________
0 sec 100
0.01 sec 98.7
0.02 sec 95.2
0.03 sec 101.4
0.04 sec 99.1
Создайте расписание с 30 секундами в качестве времени первой строки. Чтобы указать время начала, используйте 'StartTime' аргумент пары имя-значение.
TT = timetable(Intensity,'TimeStep',seconds(0.01),'StartTime',seconds(30))
TT=5×1 timetable
Time Intensity
_________ _________
30 sec 100
30.01 sec 98.7
30.02 sec 95.2
30.03 sec 101.4
30.04 sec 99.1
Предварительно распределите таблицу, указав ее размер и типы данных переменных. timetable функция заполняет переменные значениями по умолчанию, соответствующими указанным типам данных. В нем также указываются имена переменных по умолчанию.
T = [datetime('now') datetime(2017,11,1:3)]; sz = [4 3]; varTypes = {'double','double','string'}; TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'RowTimes',T)
TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
____________________ ____ ____ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Чтобы указать имена переменных, используйте 'VariableNames' аргумент пары имя-значение.
varNames = {'Temperature','WindSpeed','Station'};
TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'RowTimes',T,'VariableNames',varNames)TT=4×3 timetable
Time Temperature WindSpeed Station
____________________ ___________ _________ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Добавление строки данных в TT. Предварительное распределение может быть полезным методом, когда код добавляет одну строку данных или несколько строк данных одновременно. Вместо того, чтобы увеличивать расписание при каждом добавлении строки, вы можете заполнить переменные таблицы, которые уже имеют место для ваших данных. Можно инкапсулировать строку значений данных в массив ячеек и назначить ее строке расписания.
Введите подстрочный индекс в строку по времени и назначьте строку значений данных. Можно также подстрочить строки и переменные по числу. Однако составление расписания по времени является полезным методом.
TT(datetime(2017,11,2),:) = {48.2,13.33,"S1"}TT=4×3 timetable
Time Temperature WindSpeed Station
____________________ ___________ _________ _________
23-Mar-2021 16:46:41 0 0 <missing>
01-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
02-Nov-2017 00:00:00 48.2 13.33 "S1"
03-Nov-2017 00:00:00 0 0 <missing>
Можно инкапсулировать строку значений данных в массив ячеек. При назначении строки из массива ячеек назначение преобразует массив ячеек в строку расписания.
Укажите частоту дискретизации 1000 Гц и предварительно назначьте расписание. Можно также указать время начала.
sz = [4 3];
varTypes = {'uint64','double','duration'};
TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'SampleRate',1000,'StartTime',seconds(15))TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
__________ ____ ____ ________
15 sec 0 0 00:00:00
15.001 sec 0 0 00:00:00
15.002 sec 0 0 00:00:00
15.003 sec 0 0 00:00:00
Проиндексировать в третью строку, указав ее время, и добавить строку данных.
TT(seconds(15.002),:) = {50,1.37,minutes(76)}TT=4×3 timetable
Time Var1 Var2 Var3
__________ ____ ____ ________
15 sec 0 0 00:00:00
15.001 sec 0 0 00:00:00
15.002 sec 50 1.37 01:16:00
15.003 sec 0 0 00:00:00
Укажите временной шаг и имена переменных.
sz = [3 2];
varTypes = {'double','double'};
TT = timetable('Size',sz,'VariableTypes',varTypes,'TimeStep',seconds(0.1),'VariableNames',{'Intensity','Distance'})TT=3×2 timetable
Time Intensity Distance
_______ _________ ________
0 sec 0 0
0.1 sec 0 0
0.2 sec 0 0
Проиндексировать во вторую строку, указав ее время, и добавить строку данных.
TT(seconds(0.1),:) = {93.6,11.27}TT=3×2 timetable
Time Intensity Distance
_______ _________ ________
0 sec 0 0
0.1 sec 93.6 11.27
0.2 sec 0 0
Создайте расписание и укажите имена переменных расписания. Вектор времени строки является duration вектор, единицы измерения которого составляют секунды.
Time = seconds(1:5)'; TT = timetable(Time,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116],... 'VariableNames',{'Reading1','Reading2'})
TT=5×2 timetable
Time Reading1 Reading2
_____ ________ ________
1 sec 98 120
2 sec 97.5 111
3 sec 97.9 119
4 sec 98.1 117
5 sec 97.9 116
Начиная с R2019b, можно указать имена переменных расписания, которые не являются допустимыми идентификаторами MATLAB ®. Такие имена переменных могут включать пробелы, символы, отличные от ASCII, и могут иметь любой символ в качестве ведущего.
Например, используйте даты в качестве имен переменных расписания, которые содержат показания.
TT = timetable(Time,[98;97.5;97.9;98.1;97.9],[120;111;119;117;116],... 'VariableNames',{'29-May-2019','30-May-2019'})
TT=5×2 timetable
Time 29-May-2019 30-May-2019
_____ ___________ ___________
1 sec 98 120
2 sec 97.5 111
3 sec 97.9 119
4 sec 98.1 117
5 sec 97.9 116
Чтобы использовать точечную нотацию, если имя не является допустимым идентификатором, включите круглые скобки и кавычки.
TT.('29-May-2019')ans = 5×1
98.0000
97.5000
97.9000
98.1000
97.9000
Используйте одинарные кавычки для следующих входных имен:
'DimensionNames'(с
R2021a года)
'RowTimes'
'SampleRate'
'Size'
'StartTime'
'TimeStep'
'VariableTypes'
'VariableNames'
Чтобы избежать путаницы с переменными входами, не используйте скаляры строк с двойными кавычками (например, "RowTimes") для этих имен.
Список функций, которые принимают или возвращают расписание, см. в разделе Расписания.
В определенных случаях можно вызвать timetable с синтаксисом, который задает регулярный шаг времени между временами строк, и timetable возвращает нерегулярное расписание. Этот результат возникает при указании временного шага с использованием календарной единицы времени и времени строки, которое вводит нерегулярный шаг. Например, если создать расписание с шагом времени в один календарный месяц, начиная с 31 января 2019 года, то оно нерегулярно по отношению к месяцам.
stime = datetime(2019,1,31); tstep = calmonths(1); TT = timetable('Size',[3 1],'VariableTypes',{'double'},... 'TimeStep',tstep,'StartTime',stime)
TT =
3×1 timetable
Time Var1
___________ ____
31-Jan-2019 0
28-Feb-2019 0
31-Mar-2019 0
Есть и другие случаи, когда нарушения происходят из-за перехода от летнего времени (DST) или к временам строк, которые являются високосными секундами. В этой таблице указываются значения времени в строках и временные шаги, которые могут неожиданно вызвать нерегулярные расписания.
Значение времени строки | Шаг времени |
|---|---|
Время начала указано как 29-й, 30-й или 31-й день месяца. | Количество календарных месяцев или кварталов. |
Время начала указано как 29 февраля. | Количество календарных лет. |
Любое время строки, возникающее между 1:00 утра и 2:00 утра в день, переходящий с летнего времени на стандартное время (когда время строки указано как datetime значения, в часовом поясе которых соблюдается переход на летнее и зимнее время). | Количество календарных дней или месяцев. |
Любое время строки, являющееся секундой скачка (когда время строки указано как | Временной шаг, указанный в любой календарной единице (дни, недели, месяцы, кварталы или годы). |
В R2019b изменилось поведение
Имена переменных таблицы и расписания с начальными или заключительными пробелами не изменяются.
В предыдущих версиях начальные и конечные пробелы удалялись из имен переменных при их указании с помощью 'VariableNames' аргумент пары «имя-значение» или их назначение VariableNames собственность.
Чтобы удалить такие символы вручную, сначала используйте strtrim , затем назначить их в качестве имен переменных таблице или расписанию.
'SamplingRate' будет удаленПредупреждает, начиная с R2021a
'SamplingRate' аргумент «имя-значение» будет удален в следующем выпуске. Использовать 'SampleRate' вместо этого. Соответствующее свойство расписания также имеет имя SampleRate.
Для обратной совместимости по-прежнему можно указать 'SamplingRate' в качестве имени аргумента «имя-значение». Однако значение присваивается SampleRate собственность.
Примечания и ограничения по использованию:
'SampleRate', 'TimeStep', и 'StartTime' пары имя-значение не поддерживаются.
Создание. Существует несколько способов создания высокого расписания:
Укажите OutputType свойство базового хранилища данных как 'timetable' чтобы операции чтения в хранилище данных возвращали расписания. Затем преобразуйте хранилище данных в массив высокого уровня с помощью tall(ds).
Поведение по умолчанию заключается в использовании первого datetime или duration переменная в данных для времени строки. Чтобы указать время строки самостоятельно, используйте RowTimes свойство хранилища данных для указания высоты datetime или высокий duration вектор времени строки.
Преобразование существующей таблицы высокого уровня с помощью table2timetable.
Преобразование существующего массива с высоким уровнем с помощью array2timetable.
Вручную создайте расписание высокого уровня из переменных в таблице высокого уровня, используя timetable конструктор.
ds = tabularTextDatastore('data/folder/path.csv');
tt = tall(ds);
TT = timetable(rowTimes, tt.Var1, tt.Var2, ...)Преобразование расписания в памяти в расписание высокого уровня с использованием синтаксиса TT = tall(tt).
Индексация. timerange, withtol, и vartype поддерживаются функции для индексации по высокому расписанию.
Поддерживаемые функции. В разделе Extended Capabilities в нижней части каждой справочной страницы указывается, поддерживает ли эта функция массивы tall, и, если да, существуют ли какие-либо ограничения при использовании функции с расписаниями tall.
Дополнительные сведения см. в разделе Массивы Tall.
Примечания и ограничения по использованию:
Начиная с R2020a, вы можете использовать расписание в коде MATLAB ®, предназначенном для создания кода. Дополнительные сведения см. в разделах Генерация кода для расписаний (кодер MATLAB) и Ограничения расписания для генерации кода (кодер MATLAB).
Примечания и ограничения по использованию:
Поддерживаются только следующие синтаксисы:
TT = timetable(rowTimes,var1,...,varN)
TT = timetable(var1,...,varN,'RowTimes',rowTimes)
TT = timetable(___,'VariableNames',{'name1',...,'nameN'})
Все переменные данных должны быть распределены.
Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (панель инструментов параллельных вычислений).
addprop | array2timetable | rmprop | summary | table | table2timetable | timeseries | timetable2table | ts2timetable | uitable
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.