exponenta event banner

volroc

Объемная скорость изменения

Использование fints объект для Data аргумент volroc не рекомендуется. Используйте вектор, timetable, или table вместо этого для финансовых временных рядов. Дополнительные сведения см. в разделе Преобразование объектов финансового временного ряда в расписания.

Описание

пример

volumeChangeRate = volroc(Data) вычисляет скорость изменения объема из серии данных торгуемого объема. Скорость изменения объема вычисляется между текущим объемом и объемом n периодов назад. По умолчанию скорость изменения объема основана на разнице в 12 периодов.

пример

volumeChangeRate = volroc(___,Name,Value) добавляет необязательные аргументы пары имя-значение.

Примеры

свернуть все

Загрузить файл SimulatedStock.mat, в котором представлено расписание (TMW) для финансовых данных для запаса TMW.

load SimulatedStock.mat
volumeChangeRate = volroc(TMW);
plot(volumeChangeRate.Time,volumeChangeRate.VolumeChangeRate)
title('Volume Rate of Change for TMW')

Figure contains an axes. The axes with title Volume Rate of Change for TMW contains an object of type line.

Входные аргументы

свернуть все

Данные для торгуемого объема, указанные как вектор, таблица или расписание. Для векторного ввода, Data является Mоколо-1 вектор столбца торгуемого объема. Расписания и таблицы с M строки должны содержать переменную с именем 'Volume'(без учета регистра).

Типы данных: double | table | timetable

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: volumeChangeRate = volroc(TMW,'NumPeriods',18)

Разница между периодами для volumeChangeRate, указанная как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'NumPeriods' и скалярное положительное целое число.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

Объемная скорость серии изменений, возвращенная с одинаковым количеством строк (M) и того же типа (вектор, таблица или расписание), что и входные данные Data.

Ссылки

[1] Ахелис, С. Б. Технический анализ от А до З. Второе издание. McGraw-Hill, 1995, стр. 310-311.

Представлен до R2006a