Создайте логику на основе истории. Задайте пороговые значения подтверждения Mc и Nc в качестве вектора [3 5]. Укажите пороговые значения удаления Md и Nd в качестве вектора [6 7].

historyLogic = trackHistoryLogic('ConfirmationThreshold',[3 5], ...
    'DeletionThreshold',[6 7]);

Получите новейшую историю логики. Вектор истории имеет длину 7, что больше Nc и Nd. Все значения: 0 поскольку логика не инициализирована.

h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   0   0   0   0   0   0   0

Инициализируйте логику, а затем получите новейшую историю логики. Первый элемент, указывающий на последнее обновление, равен 1.

init(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   0   0   0   0   0   0

Обновите логику попаданием, затем получите новейшую историю логики.

hit(historyLogic);
h = output(historyLogic)

h = 1x7 logical array

   1   1   0   0   0   0   0

Создайте логику на основе оценки с порогами подтверждения и удаления по умолчанию.

scoreLogic = trackScoreLogic;

Получите текущий и максимальный балл логики. Оба балла 0 поскольку логика не инициализирована.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

     0     0

Укажите объем ячейки обнаружения датчика (volume) и новую целевую ставку в единице объема (beta). Инициализируйте логику с использованием этих параметров и стандартных вероятностей обнаружения и ложных аварийных сигналов. Первое обновление логики - хит.

volume = 1.3;
beta = 0.1;
init(scoreLogic,volume,beta);

Получите текущий и максимальный балл логики.

s = output(scoreLogic)

s = 1×2

   11.6699   11.6699

Обновите логику с промахом, а затем получите обновленные баллы.

miss(scoreLogic)
s = output(scoreLogic)

s = 1×2

    9.3673   11.6699