Global Optimization Toolbox предоставляет функции поиска глобальных решений проблем, которые содержат несколько максимумов или минимумов. Решатели набора инструментов включают суррогат, поиск шаблона, генетический алгоритм, рой частиц, имитационный отжиг, многозаходный и глобальный поиск. Эти решатели можно использовать для задач оптимизации, когда целевая функция или функция ограничения является непрерывной, прерывистой, стохастической, не имеет производных или включает в себя функции моделирования или черных ящиков. Для проблем с несколькими целями можно определить фронт Парето с помощью генетического алгоритма или решателей поиска шаблонов.
Эффективность решателя можно повысить, настроив опции и, для применимых решателей, настроив функции создания, обновления и поиска. Можно использовать пользовательские типы данных с генетическим алгоритмом и смоделированными решателями отжига, чтобы представить проблемы, которые трудно выразить со стандартными типами данных. Опция гибридной функции позволяет улучшить решение, применив второй решатель после первого.
Пример, показывающий некоторые характеристики глобальных решателей.
Демонстрирует важность выбора подходящего решателя.
Определение глобальных и локальных решений и бассейнов притяжения.
Вопросы при определении того, является ли решение хорошим.
Как найти локальный или глобальный оптимум.