Умножение матриц

Пусть A, B - две матрицы, тогда C = A * B - матричное умножение A и B. Если A - матрица m-на-p, а B - матрица p-на-n, то C - матрица m-на-n, определенная как

C(i,j) =  A(i,1)B(1,j) + A(i,2)B(2,j) + -------- + A(i,p)B(p,j)

Это внутреннее определение говорит, что C (i, j) является внутренним произведением i-го ряда A с j-м столбцом B

Для нескалярных A и B число столбцов A должно равняться числу строк B

Пример:

     A = [1 3 5;2 4 7];              (2 X 3 matrix)

     B = [-5 8 11;3 9 21;4 0 8];     (3 X 3 matrix)

После расчета внутреннего произведения рядов А со столбцами В

     C = [24 35 114;30 52 162];      (2 X 3 matrix)

Введение

Потоковое умножение матриц поддерживает умножение двух матриц с конфигурируемыми размерами матриц и размером скалярного произведения. Размер скалярного произведения равен количеству множителей, используемых для вычисления. Этот блок может принимать сериализованные входные данные из матрицы в основном формате строки или столбца.

Интерфейс умножения матриц:

Описание порта умножения матриц:

Реализация MatrixMultiply

В данном примере модель содержит три подсистемы: InputSubsystem, MatrixMultiply и OutputSubsystem. InputSubsystem - восходящий модуль, который сериализует матричные входы (A, B) в модуль обработки, когдаaReady и bReady сигналы включены. OutputSubsystem - нисходящий модуль, который десериализует данные из модуля обработки в матричный выход (C), когда cReady сигнал включен. MatrixMultiply - модуль обработки, реализующий умножение матрицы.

open_system('hdlcoder_streaming_matrix_multiply_max_latency');

Диаграммы времени умножения матриц

Временная диаграмма

Временная диаграмма

Результаты Modelsim для потоковой матрицы умножаются

Параметры блока умножения матрицы:

Matrix-A Row Size         : Enter row size of input matrix A as a positive integer.
Matrix-A Column Size      : Enter column size of input matrix B as a positive integer
                            which is equals to input matrix B row size.
Matrix-B Column Size      : Enter column size of input matrix B as a positive integer.
Dot product size          : Select dot product size from drop
                            down menu(1,2,4,8,16,32,64) which should be
                            less than input matrix A column size.
LatencyStrategy          :  Select latency strategy from drop
                            down menu ({'ZERO, 'MIN', 'MAX'}) which
                            should be same as HDL coder latency strategy.
                            Processing latency depends on the latency strategy.
Major Order               : Select row major or column major
                            based on the input data streaming.

Использование блоков умножения матриц

Сгенерированный код и сгенерированная модель

После создания кода для подсистемы MatrixMultiply генерируется код

Созданная модель содержит системный блок MatrixMultiply MATLAB. При моделировании моделируемого кода выходные сигналы формирования сравниваются с выходными сигналами блока системы MATLAB.

Статистика синтеза

Ограничения

Связанные ссылки

mtimes