Toolbox™ обработки изображений предоставляет полный набор стандартных алгоритмов и приложений рабочего процесса для обработки изображений, анализа, визуализации и разработки алгоритмов. Вы можете выполнять сегментацию изображения, улучшение изображения, снижение шума, геометрические преобразования и регистрацию изображения с помощью методов глубокого обучения и традиционной обработки изображения. Панель инструментов поддерживает обработку 2D, 3D и произвольно больших изображений.
Приложения панели инструментов обработки изображений позволяют автоматизировать общие рабочие процессы обработки изображений. Можно в интерактивном режиме сегментировать данные изображения, сравнивать методы регистрации изображения и обрабатывать большие наборы данных. Функции визуализации и приложения позволяют просматривать изображения, 3D тома и видео; регулировка контрастности; создавать гистограммы; и манипулировать областями интересов (ROI).
Вы можете ускорить алгоритмы, запустив их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Многие функции набора инструментов поддерживают генерацию кода C/C + + для прототипирования настольных ПК и развертывания встроенной системы технического зрения.
В этом примере показано, как прочитать изображение в рабочей области, настроить контрастность изображения, а затем записать скорректированное изображение в файл.
В этом примере показано, как автоматически обнаруживать круговые объекты на изображении и визуализировать обнаруженные круги.
В этом примере показано, как выполнять предварительную обработку изображения, например, морфологическое открытие и регулировку контрастности. Затем создайте двоичное изображение и вычислите статистику объектов переднего плана изображения.
В этом примере показано, как использовать арифметику массива для обработки изображения с тремя плоскостями и печати данных изображения.
Многие изображения представлены 2-D массивами, где каждый элемент хранит информацию о пикселе в изображении. Некоторые массивы изображений имеют больше размеров для представления цветовой информации или последовательности изображений.
Типы изображений определяют, как MATLAB ® интерпретирует элементы матрицы данных как значения интенсивности пикселей. Панель инструментов поддерживает множество типов изображений, включая двоичные изображения, изображения в градациях серого, цветные изображения, многоспектральные изображения и изображения меток.
Узнайте, как местоположения изображения выражаются с помощью дискретных индексов пикселей и непрерывных пространственных координат.