exponenta event banner

Deblurring

Деконволюция для удаления размытия

Изображения могут быть искажены размытием, таким как размытие движения или размытие, возникающее в результате нефокусной линзы. Размытие представлено оператором искажения, также называемым функцией разброса точек (PSF). Различные алгоритмы удаления размытия оценивают и удаляют размытие на основе того, насколько вы знаете PSF и шум в изображении.

Функции

deconvblindРазмытие изображения с помощью слепой деконволюции
deconvlucyРазмытие изображения методом Люси-Ричардсона
deconvregРазмытие изображения с помощью регуляризованного фильтра
deconvwnrУдаление размытия изображения с помощью фильтра Wiener
edgetaperНарушение конусности вдоль краев изображения
otf2psfПреобразование оптической передаточной функции в функцию точечного расширения
psf2otfПреобразование функции точечного расширения в оптическую передаточную функцию
padarrayМассив Pad

Темы

Удаление размытия изображения

Стирание - это процесс, который удаляет искажение из размытого изображения, используя знания о том, как оптическая система размывает одну точку света.

Адаптация деконволюции Люси-Ричардсона для различных искажений изображения

Функция деконволюции Люси-Ричардсона позволяет удалить размытие изображений с такими сложными искажениями, как неравномерное качество изображения или недостаточная выборка.

Адаптация слепой деконволюции для различных искажений изображения

Хотя алгоритм слепой деконволюции не требует информации о размытии или шуме, он позволяет удалить размытие изображений, имеющих сложные искажения, такие как неравномерное качество изображения или недостаточная выборка.

Создание собственных функций устранения размытия

Чтобы создать собственные функции устранения размытия, преобразуйте оператор искажения между пространственной и частотной областями.

Избегайте вызывных сигналов в размытых изображениях

Звон - это артефакт, который появляется как чередующиеся яркие и темные полосы около краев. Уменьшите количество вызывных сигналов, размыв края исходного изображения.

Характерные примеры