exponenta event banner

Последовательности изображений и пакетная обработка

Работа с последовательностями изображений и выполнение пакетной обработки изображений

Последовательность изображений представляет собой совокупность изображений, связанных по времени, таких как кадры в фильме, или по пространственному местоположению, таким как срезы магнитно-резонансной томографии (МРТ). Последовательности изображений также известны как стеки изображений или видео.

Последовательность изображений можно сохранить в виде многомерного массива, а затем отобразить и обработать ее с помощью функций панели инструментов, которые могут работать с многомерными массивами. Можно также сохранить последовательность изображений как коллекцию отдельных файлов изображений, а затем обработать файлы с помощью приложения «Процессор пакетной обработки изображений».

Приложения

Процессор пакетной обработки изображенийПрименение функции к нескольким изображениям
Средство просмотра видеоПросмотр видео и последовательностей изображений

Функции

implayВоспроизведение фильмов, видео или последовательностей изображений
montageОтображение нескольких кадров изображения в виде прямоугольного монтажа

Темы

Работа с последовательностями изображений как многомерными массивами

Объединение отдельных изображений в последовательности изображений в единый многомерный массив для упрощения отображения и обработки.

Просмотр последовательностей изображений в приложении Video Viewer

Можно анимировать последовательности изображений с помощью приложения Video Viewer.Исследуйте последовательность изображений с помощью элементов управления воспроизведением, панорамированием и масштабированием.

Обработка папки изображений с помощью приложения для пакетного процессора изображений

В этом примере показано, как использовать приложение «Процессор пакетной обработки изображений» для обработки группы изображений в одной папке.

Обработка большого набора изображений с помощью MapReduce Framework и Hadoop

В этом примере показано, как выполнить алгоритм подсчета ячеек для большого количества изображений с помощью инструментария обработки изображений с помощью MATLAB ® MapReduce и Datastore .

Характерные примеры