Создание хорошо экспонированного изображения из изображений с различными экспозициями
J = blendexposure(I1,I2,...,In)blendexposure смешивает изображения, основываясь на их контрастности, насыщенности и хорошо экспонируемости, и возвращает хорошо экспонированное изображение, J.
J = blendexposure(I1,I2,...,In,Name,Value)
Прочитайте серию изображений с различными экспозициями, которые были сняты с неподвижной камеры без движущихся объектов в сцене.
I1 = imread('car_1.jpg'); I2 = imread('car_2.jpg'); I3 = imread('car_3.jpg'); I4 = imread('car_4.jpg');
Отображение изображений. На недоэкспонированных изображениях информативными деталями обладают только яркие области вроде фар. И наоборот, фары насыщены на сверхэкспонированных изображениях, а лучший контраст исходит из более темных областей, таких как кирпичный пол и крыша.
montage({I1,I2,I3,I4})
Смешайте изображения, используя слияние экспозиции. По умолчанию blendexposure функция пытается подавить выделения от сильных источников света. Для сравнения также смешайте изображения без подавления подсветки. Просмотрите два результата.
E = blendexposure(I1,I2,I3,I4); F = blendexposure(I1,I2,I3,I4,'ReduceStrongLight',false); montage({E,F}) title('Exposure Fusion With (Left) and Without (Right) Strong Light Suppression')
На слитых изображениях яркие области и темные области сохраняют информативные детали. При сильном подавлении света форма фар идентифицируется, а насыщенные пиксели не проходят мимо границы фар. Без сильного светового восприятия форма фар не поддается идентификации, а в отражении фар на земле и на некоторых частях других автомобилей присутствуют насыщенные пиксели.
Прочитайте серию изображений с различными экспозициями. Изображения были сняты с неподвижной камеры, а движущихся объектов в сцене нет.
I1 = imread('office_1.jpg'); I2 = imread('office_2.jpg'); I3 = imread('office_3.jpg'); I4 = imread('office_4.jpg'); I5 = imread('office_5.jpg'); I6 = imread('office_6.jpg'); montage({I1,I2,I3,I4,I5,I6}) title('Images with Different Exposures')
Смешивайте зарегистрированные изображения, используя экспонирование, необязательно изменяя вес контраста, насыщения и хорошо экспонируемой в слиянии, и не уменьшая сильных источников света. Просмотрите результат.
E = blendexposure(I1,I2,I3,I4,I5,I6,'contrast',0.8,... 'saturation',0.8,'wellexposedness',0.8,'reduceStrongLight',false); imshow(E) title('Blended Image Using Exposure Fusion')
Чтобы смешать изображения движущихся сцен или с дрожанием камеры, сначала зарегистрируйте изображения с помощью imregmtb функция. imregmtb при регистрации изображений учитываются только переводы, а не повороты или другие типы геометрических преобразований.
blendexposure функция вычисляет вес каждого показателя качества следующим образом:
Контрастные веса вычисляются с помощью лапласианской фильтрации.
Веса насыщения вычисляются из стандартного отклонения каждого изображения.
Добротность определяют путем сравнения частей изображения с гауссовым распределением со средним значением 0,5 и стандартным отклонением 0,2.
Сильные веса уменьшения света вычисляются как смесь трех других весов, умноженных на гауссово распределение с фиксированным средним и дисперсией.
Веса разлагаются с помощью гауссовых пирамид для бесшовного смешения с лапласианской пирамидой соответствующего изображения, что помогает сохранить детали сцены.
[1] Мертенс, Т., Дж. Каутц и Ф. В. Реет. «Exposition Fusion.» Pacific Graphics 2007: Материалы Тихоокеанской конференции по компьютерной графике и приложениям. Maui, HI, 2007, стр. 382-390.