Укажите два значения цвета RGB.

pureRed = uint8([255 0 0]);
darkRed = uint8([255 10 50]);

Рассчитайте цветовую разницу цветов.

dE = deltaE(pureRed,darkRed)

dE = single
    18.6206

Считывание цветного изображения в рабочую область.

I1 = imread('peppers.png');
imshow(I1)

Изменение локального цветового контраста изображения.

I2 = localcontrast(I1);
imshow(I2)

Рассчитайте цветовую разницу изображений.

dE = deltaE(I1,I2);

Отображение цветовой разницы в виде изображения. Максимальное значение dE превышает диапазон [0, 1], ожидаемый для изображений типа данных single, таким образом, отображение изображения с использованием полного диапазона отображения данных. Яркие пиксели указывают на большую цветовую разницу и, следовательно, на большую степень контрастности.

imshow(dE,[])

Считывайте и отображайте изображение ткани, окрашенной гемотоксилином и эозином (H&E).

he = imread('hestain.png');
imshow(he)

Преобразуйте изображение в цветовое пространство L * a * b *.

lab = rgb2lab(he);

Сделайте копию изображения, а затем увеличьте сигнал канала a *. Красные тона на изображении становятся более насыщенными, в то время как общая яркость изображения и синие тона остаются неизменными.

lab2 = lab;
scaleFactor = 1.2;
lab2(:,:,2) = scaleFactor*lab(:,:,2);

Рассчитайте цветовую разницу исходного и улучшенного изображения в цветовом пространстве L * a * b *.

dE = imcolordiff(lab,lab2,'isInputLab',true);

Отображение цветовой разницы в виде изображения. Масштабирование диапазона отображения в соответствии с диапазоном значений пикселей в dE. Яркие области указывают на наибольшую цветовую разницу и соответствуют розовым областям ткани.

imshow(dE,[])