В этом примере показано, как измерить показатель освещенности диаграммы eSFR с использованием значений ROI серого патча. В этом примере белый цвет уравновешивает изображение диаграммы eSFR.

Считывание изображения диаграммы eSFR в рабочую область.

I = imread('eSFRTestImage.jpg');

Создание esfrChart объект. Отобразите диаграмму, выделив 20 серых фрагментов.

chart = esfrChart(I);
displayChart(chart,'displayEdgeROIs',false, ...
    'displayColorROIs',false,'displayRegistrationPoints',false)

Оцените светильник, используя серые ROI патча. Светильник имеет более сильный синий компонент, чем красный и зеленый. Этот результат согласуется с изображением тестовой диаграммы, которая имеет синий оттенок.

illum = measureIlluminant(chart)

illum = 1×3

  110.9147  116.0008  123.2339

Белый цвет уравновешивает изображение диаграммы и отображает результат. Белое сбалансированное изображение имеет меньше синего оттенка, особенно в средних серых пятнах и над фоном изображения.

J = chromadapt(I,illum);
imshow(J)
title('White Balanced Test Chart Image')

Можно использовать расчетный светильник, чтобы сбалансировать белым другие изображения, полученные при аналогичных условиях освещения.