Показатели качества обеспечивают объективную оценку качества изображения. Полные эталонные алгоритмы сравнивают входное изображение с неточным эталонным изображением без искажений. Алгоритмы без ссылок сравнивают статистические характеристики входного изображения с набором характеристик, полученных из базы данных изображений.
Стандартизированные тестовые диаграммы содержат визуальные элементы, такие как наклонные края, серые фрагменты и цветовые фрагменты. Эти функции позволяют измерять соответствующие характеристики качества изображения, такие как резкость и точность цвета.
Показатели качества изображения
Показатели качества изображения обеспечивают объективную меру качества изображения. Каждая метрика имеет различную вычислительную сложность и согласуется с человеческим восприятием качества изображения.
Подготовка и использование модели оценки качества без ссылки
Узнайте, как подогнать пользовательскую модель и как использовать модель для вычисления показателя качества без привязки.
Получение индекса локального структурного подобия
В этом примере показано, как измерить качество областей изображения по сравнению с опорным изображением.
Сравнение качества изображения при различных уровнях сжатия
Этот пример создает изображения на различных уровнях сжатия, затем вычисляет и строит графики показателей качества структурного подобия на каждом уровне.
Анатомия расширенной диаграммы eSFR Imatest
Диаграмма Imatest ® eSFR имеет такие визуальные возможности, как наклонные края, серые области, цветовые области и точки регистрации для измерения качества изображения.
Оценка показателей качества на тестовой диаграмме eSFR
В этом примере показано, как выполнять стандартные измерения качества на тестовой диаграмме пространственной частотной характеристики границы (eSFR) Imatest ® .
