Заливка областей изображения и отверстий
BW2 = imfill(BW)BW на экране и позволяет определить область для заполнения, выбирая точки с помощью мыши в интерактивном режиме. Чтобы использовать этот синтаксис, BW должно быть 2-D изображением.
Нажмите клавишу Backspace или Delete, чтобы удалить ранее выбранную точку. Щелкните правой кнопкой мыши или дважды, чтобы выбрать конечную точку и начать операцию заливки. Нажмите клавишу Return, чтобы завершить выбор без добавления точки.
[ возвращает местоположения точек, выбранных в интерактивном режиме в BW2, locations_out] = imfill(BW)locations_out. Чтобы использовать этот синтаксис, BW должно быть 2-D изображением.
BW1 = logical([1 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 0 0 0
1 0 0 0 1 0 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0
1 1 1 1 0 1 1 1
1 0 0 1 1 0 1 0
1 0 0 0 1 0 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0]);
BW2 = imfill(BW1,[3 3],8)BW2 = 8x8 logical array
1 0 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 0 0 0
1 1 1 1 1 0 1 0
1 1 1 1 1 1 1 0
1 1 1 1 1 1 1 1
1 0 0 1 1 1 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0
1 0 0 0 1 1 1 0
Чтение изображения в рабочую область.
I = imread('coins.png'); figure imshow(I) title('Original Image')
Преобразование изображения в двоичное изображение.
BW = imbinarize(I);
figure
imshow(BW)
title('Original Image Converted to Binary Image')
Заполните отверстия в двоичном изображении и отобразите результат.
BW2 = imfill(BW,'holes'); figure imshow(BW2) title('Filled Image')
I = imread('tire.tif');
I2 = imfill(I);
figure, imshow(I), figure, imshow(I2)
BW - Двоичное изображениеДвоичный образ, заданный как логический массив любого измерения.
Пример: BW = imread('text.png');
Типы данных: logical
locations - Линейные индексы, идентифицирующие местоположения пикселейЛинейные индексы, идентифицирующие местоположения пикселей, заданные как числовой вектор или 2-D числовая матрица положительных целых чисел. Если locations является вектором p-by-1, то он содержит линейные индексы начальных местоположений. Если locations является p-by-ndims(BW) матрица, то каждая строка содержит индексы массива одного из начальных расположений.
Пример: [3 3]
Типы данных: double
I - Изображение в градациях серогоИзображение в градациях серого, указанное как числовой массив любого размера.
Пример: I = imread('cameraman.tif');
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
conn - Пиксельная связь4 | 8 | 6 | 18 | 26 | 3-за-3-за-... -по-3 матрицы 0s и 1sПиксельная связность, указанная как одно из значений в этой таблице. Подключение по умолчанию: 4 для 2-D изображений, и 6 для 3-D изображений.
Стоимость | Значение | |
|---|---|---|
Двумерные связи | ||
4-подключенные | Пикселы соединяются, если их края соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении. |
|
8-подключенных | Пикселы соединяются, если их края или углы соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении. |
|
Трехмерные связи | ||
6-подключенных | Пиксели соединяются, если их лица соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:
|
|
18-подключенных | Пикселы соединяются, если их грани или края соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:
|
|
26-подключенных | Пикселы соединяются, если их грани, края или углы соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:
|
|
Для более высоких размеров imfill использует значение по умолчанию conndef(ndims(BW),'minimal')
Типы данных: double | logical
imfill использует алгоритм, основанный на морфологической реконструкции [1].
[1] Soille, P., Morphological Image Analysis: Principles and Applications, Springer-Verlag, 1999, pp. 173-174.
