exponenta event banner

imhmin

H-минимальное преобразование

Описание

пример

J = imhmin(I,H) подавляет все минимумы в изображении в оттенках серого I глубина которого меньше H. Региональные минимумы - это связанные компоненты пикселей с постоянным значением интенсивности t, все внешние граничные пиксели которых имеют значение больше t.

J = imhmin(I,H,conn) вычисляет H-минимальное преобразование, где conn определяет возможность подключения.

Примеры

свернуть все

Создайте образец изображения с двумя региональными минимумами.

a = 10*ones(10,10);
a(2:4,2:4) = 7;  
a(6:8,6:8) = 2
a = 10×10

    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10     7     7     7    10    10    10    10    10    10
    10     7     7     7    10    10    10    10    10    10
    10     7     7     7    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10     2     2     2    10    10
    10    10    10    10    10     2     2     2    10    10
    10    10    10    10    10     2     2     2    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10

Подавить все минимумы ниже заданного значения. Обратите внимание, что область с пикселями 7 исчезает в преобразованном изображении, поскольку ее глубина меньше указанного значения h.

b = imhmin(a,4)
b = 10×10

    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10     6     6     6    10    10
    10    10    10    10    10     6     6     6    10    10
    10    10    10    10    10     6     6     6    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10
    10    10    10    10    10    10    10    10    10    10

Входные аргументы

свернуть все

Входное изображение, указанное как числовой массив любого размера.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

H-минимальное преобразование, указанное как неотрицательный скаляр.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Пиксельная связность, указанная как одно из значений в этой таблице. Подключение по умолчанию: 8 для 2-D изображений, и 26 для 3-D изображений.

Стоимость

Значение

Двумерные связи

4-подключенные

Пикселы соединяются, если их края соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном или вертикальном направлении.

8-подключенных

Пикселы соединяются, если их края или углы соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в горизонтальном, вертикальном или диагональном направлении.

Трехмерные связи

6-подключенных

Пиксели соединяются, если их лица соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:

  • Одно из этих направлений: внутрь, наружу, влево, вправо, вверх и вниз

18-подключенных

Пикселы соединяются, если их грани или края соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:

  • Одно из этих направлений: внутрь, наружу, влево, вправо, вверх и вниз

  • Комбинация двух направлений, например, вправо вниз или вверх

26-подключенных

Пикселы соединяются, если их грани, края или углы соприкасаются. Окрестностью пикселя являются соседние пиксели в:

  • Одно из этих направлений: внутрь, наружу, влево, вправо, вверх и вниз

  • Комбинация двух направлений, например, вправо вниз или вверх

  • Комбинация трех направлений, таких как «справа вверх» или «слева вниз»

Для более высоких размеров imhmin использует значение по умолчанию conndef(ndims(I),'maximal').

Связность также можно определить более общим образом для любого измерения, указав 3 на 3 -... -по-3 матрицы 0s и 1с. 1-значимые элементы определяют расположения окрестностей относительно центрального элемента conn. Обратите внимание, что conn должен быть симметричным относительно его центрального элемента. Дополнительные сведения см. в разделе Определение пользовательских подключений.

Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Выходные аргументы

свернуть все

Преобразованное изображение, возвращаемое в виде числового массива того же размера и типа данных, что и I.

Ссылки

[1] Soille, P. Morphological Image Analysis: Principles and Applications. Спрингер-Верлаг, 1999, с. 170-171.

Расширенные возможности

.
Представлен до R2006a