В этом примере показано, как изменить изображение так, чтобы одна область всегда была региональным минимумом.

Прочтите изображение и отобразите его. Это изображение называется изображением маски.

mask = imread('glass.png');
imshow(mask)

Создайте двоичное изображение того же размера, что и маска, и установите для небольшой области двоичного изображения значение 1. Эти пиксели определяют местоположение в изображении маски, где будет установлен региональный минимум. Полученное изображение называется изображением маркера.

marker = false(size(mask));
marker(65:70,65:70) = true;

Наложите маркер на маску, чтобы показать, где эти интересующие пиксели попадают на исходное изображение. Маленький белый квадрат отмечает пятно. Этот код не является существенным для операции наложения минимумов.

J = mask;
J(marker) = 255;
figure
imshow(J)
title('Marker Image Superimposed on Mask')

Наложение регионального минимума на входное изображение с помощью imimposemin функция. Обратите внимание, что все темные области исходного изображения, за исключением отмеченной области, светлее.

K = imimposemin(mask,marker);
figure
imshow(K)

Чтобы проиллюстрировать, как эта операция удаляет все минимумы в исходном изображении, кроме введенного минимума, сравните региональные минимумы в исходном изображении с региональным минимумом в обработанном изображении. Эти вызовы imregionalmin возвращает двоичные изображения, указывающие местоположения всех региональных минимумов в обоих изображениях.

BW = imregionalmin(mask);
figure
subplot(1,2,1)
imshow(BW)  
title('Regional Minima in Original Image')

BW2 = imregionalmin(K);
subplot(1,2,2)
imshow(BW2)
title('Regional Minima After Processing')