Преобразование матрицы в изображение в оттенках серого
I = mat2gray(A,[amin amax])A к изображению в оттенках серого I содержит значения в диапазоне от 0 (черный) до 1 (белый). amin и amax являются значениями в A которые соответствуют 0 и 1 в I. Значения меньше amin обрезаны до 0, а значения больше amax обрезаются до 1.
Прочтите изображение и отобразите его.
I = imread('rice.png');
figure
imshow(I)
Выполните операцию, которая возвращает числовую матрицу. Эта операция выполняет поиск ребер.
J = filter2(fspecial('sobel'),I);
min_matrix = min(J(:))min_matrix = -779
max_matrix = max(J(:))
max_matrix = 560
Обратите внимание, что матрица имеет тип данных double со значениями, выходящими за пределы диапазона [0,1], включая отрицательные значения.
Отображение результата операции. Поскольку диапазон данных матрицы находится за пределами диапазона отображения по умолчанию imshowкаждый пиксель с положительным значением отображается как белый, а каждый пиксель с отрицательным или нулевым значением - как черный. Трудно увидеть края зерен риса.
figure imshow(J)
Преобразование матрицы в изображение. Отображение максимального и минимального значений изображения.
K = mat2gray(J); min_image = min(K(:))
min_image = 0
max_image = max(K(:))
max_image = 1
Обратите внимание, что значения по-прежнему являются типом данных double, но все значения находятся в диапазоне [0, 1].
Просмотрите результат преобразования. Пикселы показывают диапазон оттенков серого, что делает расположение краев более очевидным.
figure imshow(K)
