Оценка качества изображения естественности (NIQE) без эталонного показателя качества изображения
score = niqe(A)A использование оценщика качества изображения естественности (NIQE). niqe выдерживает сравнение A в модель по умолчанию, вычисленную на основе изображений естественных сцен. Меньший балл указывает на лучшее качество восприятия.
Вычислите оценку NIQE для естественного изображения и его искаженных версий с помощью модели по умолчанию.
Чтение изображения в рабочую область. Создание копий изображения с шумом и размытием искажений.
I = imread('lighthouse.png'); Inoise = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); Iblur = imgaussfilt(I,2);
Отображение изображений.
figure
montage({I,Inoise,Iblur},'Size',[1 3])
title('Original Image | Noisy Image | Blurry Image')
Рассчитайте оценку NIQE для каждого изображения, используя модель по умолчанию. Просмотрите счет.
niqeI = niqe(I);
fprintf('NIQE score for original image is %0.4f.\n',niqeI)NIQE score for original image is 2.5455.
niqeInoise = niqe(Inoise);
fprintf('NIQE score for noisy image is %0.4f.\n',niqeInoise)NIQE score for noisy image is 10.8770.
niqeIblur = niqe(Iblur);
fprintf('NIQE score for blurry image is %0.4f.\n',niqeIblur)NIQE score for blurry image is 5.2661.
Оригинальное неискаженное изображение имеет наилучшее качество восприятия и, следовательно, наименьшую оценку NIQE.
Загрузка набора натуральных изображений в хранилище данных изображений. Эти изображения поставляются в Toolbox™ обработки изображений в каталоге с именем imdata.
setDir = fullfile(toolboxdir('images'),'imdata'); imds = imageDatastore(setDir,'FileExtensions',{'.jpg'});
Обучение пользовательской модели NIQE с использованием хранилища данных образа.
model = fitniqe(imds);
Extracting features from 38 images. ... Completed 10 of 38 images. Time: Calculating... .... Completed 18 of 38 images. Time: 00:22 of 00:49 .... Done.
Прочитайте изображение естественной сцены. Отображение изображения.
I = imread('car1.jpg');
imshow(I)
Вычислите оценку NIQE для изображения с помощью пользовательской модели. Просмотрите счет.
niqeI = niqe(I,model);
fprintf('NIQE score for the image is %0.4f.\n',niqeI)NIQE score for the image is 1.8730.
NIQE измеряет расстояние между элементами на основе NSS, рассчитываемое по изображению A к элементам, полученным из базы данных изображений, используемой для обучения модели. Особенности моделируются как многомерные гауссовы распределения.
[1]