Статистическим методом исследования текстуры, который рассматривает пространственную взаимосвязь пикселей, является матрица совместного появления на уровне серого (GLCM), также известная как матрица пространственной зависимости на уровне серого. Функции GLCM характеризуют текстуру изображения, вычисляя, как часто пары пикселей с определенными значениями и в заданной пространственной взаимосвязи возникают в изображении, создавая GLCM, а затем извлекая статистические измерения из этой матрицы. (Функции фильтра текстур, описанные в разделе «Расчет статистических показателей текстуры», не могут предоставить информацию о форме, то есть пространственных взаимосвязях пикселей в изображении.)
После создания GLCM с помощью graycomatrix, из них можно извлечь несколько статистических данных, используя graycoprops. Эти статистические данные предоставляют информацию о текстуре изображения. В следующей таблице приведены статистические данные.
|
Статистическая величина |
Описание |
|---|---|
|
Контраст |
Измерение локальных вариаций в матрице совместного вхождения серого уровня. |
|
Корреляция |
Измеряет совместное вероятностное появление указанных пар пикселей. |
|
Энергия |
Предоставляет сумму возведенных в квадрат элементов в GLCM. Также известен как однородность или угловой второй момент. |
|
Однородность |
Измеряет близость распределения элементов в GLCM к диагонали GLCM. |