Идеальная оценка канала восходящей линии связи
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel)ue и конфигурация канала распространения channel. Идеальные оценки канала производятся только для моделей канала с замиранием, созданных с помощью lteFadingChannel функция.
Эта функция обеспечивает совершенную оценку канала с множеством входов и множеством выходов (MIMO) после модуляции множественного доступа с частотным разделением каналов с одной несущей (SC-FDMA). Для получения этой оценки функция устанавливает канал с заданной конфигурацией и посылает набор известных символов через этот канал для каждой передающей антенны по очереди.
Выполнение точной оценки канала восходящей линии связи для выбранной конфигурации канала распространения.
Инициализируйте специфичные для UE настройки, указывая поля, соответствующие конфигурации восходящего канала LTE.
ue.NULRB = 6;
ue.CyclicPrefixUL = 'Normal';
ue.NTxAnts = 2;
ue.TotSubframes = 1;Укажите условия канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 4; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Выполнение точной оценки канала восходящей линии связи и отображение размера массива оценок канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel); disp(size(hest));
72 14 4 2
Выполняют оценку совершенного канала восходящей линии связи по форме сигнала со смещением во времени, проходящего через канал замирания.
Инициализация конфигурации
Инициализируйте специфичные для UE настройки путем указания полей, подходящих для конфигурации восходящего канала LTE.
ue = lteRMCUL('A1-1','FDD',1); ue.NULRB = 10; ue.CyclicPrefixUL = 'Normal'; ue.NTxAnts = 4; ue.TotSubframes = 1;
Укажите конфигурацию канала распространения.
channel.Seed = 1; channel.DelayProfile = 'EVA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'UplinkMedium'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Обработка формы сигнала
Создайте форму сигнала и добавьте выборки для задержки канала.
[txWaveform,txgrid,rmcCfg] = lteRMCULTool(ue,[1;0;0;1]); txWaveform = [txWaveform; zeros(25,4)]; channel.SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;
Пропускают сигнал через канал замирания, генерируя выборки приемника временной области.
rxWaveform = lteFadingChannel(channel,txWaveform);
Определение смещения по времени
Используйте lteULFrameOffset функция для оценки смещения по времени.
offset = lteULFrameOffset(ue,ue.PUSCH,rxWaveform); disp(offset);
8
Измените принятый сигнал, чтобы учесть смещение синхронизации.
rxWaveform = rxWaveform(1+offset:end,:);
Демодуляция и идеальная оценка канала восходящей линии связи
Генерируют данные приемника частотной области посредством демодуляции принятого сигнала временной области.
grid = lteSCFDMADemodulate(ue,rxWaveform);
Выполнение точной оценки канала восходящей линии связи с заданным временным сдвигом.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,channel,offset); disp(size(hest));
120 14 2 4
Визуализация эффекта замирания канала
Постройте график сеток ресурсных элементов, чтобы показать влияние замирающего канала на передаваемый сигнал и восстановление сигнала с использованием совершенной оценки канала.
Оценка выходного канала представляет собой 4-D массив. Входные данные задают десять блоков ресурсов, ведущих к 120 поднесущим на символ. Обычный циклический префикс приводит к 14 символам на подкадр. Третий и четвертый размеры представляют две приемные и четыре передающие антенны, указанные в структурах входной конфигурации.
Сравнение переданной сетки с восстановленной сеткой показывает, как выравнивание принятой сетки с идеальной оценкой канала восстанавливает передачу.
recoveredgrid = grid./hest; subplot(2,2,1) surf(abs(txgrid(:,:,1,1))) title('Transmitted Grid') subplot(2,2,2) surf(abs(grid(:,:,1,1))) title('Received Grid') subplot(2,2,3) surf(abs(hest(:,:,1,1))) title('Perfect Channel Estimate') subplot(2,2,4) surf(abs(recoveredgrid(:,:,1,1))) title('Recovered Grid')
Выполнение точной оценки канала восходящей линии связи для выбранной конфигурации канала распространения.
Инициализируйте специфичные для UE настройки, указывая поля, подходящие для конфигурации восходящего канала NB-IoT.
ue.NBULSubcarrierSpacing = '15kHz';
ue.TotSlots = 10;Укажите условия канала распространения.
channel.Seed = 5; channel.DelayProfile = 'EPA'; channel.NRxAnts = 2; channel.DopplerFreq = 5.0; channel.MIMOCorrelation = 'Low'; channel.InitPhase = 'Random'; channel.InitTime = 0.0; channel.ModelType = 'GMEDS'; channel.NTerms = 16; channel.NormalizeTxAnts = 'On'; channel.NormalizePathGains = 'On';
Укажите сведения о конфигурации NPUSCH.
chs.NBULSubcarrierSet = 0;
chs.Modulation = 'QPSK';
chs.NULSlots = 2;
chs.NRU = 2;
chs.NRep = 1;
chs.SlotIdx = 0;Выполнение точной оценки канала восходящей линии связи и отображение размера массива оценок канала.
hest = lteULPerfectChannelEstimate(ue,chs,channel); disp(size(hest));
12 70 2
[1] 3GPP TS 36.101. «Пользовательское оборудование (UE) радиопередача и прием». Проект партнерства 3-го поколения; техническая спецификация на сеть радиодоступа группы; Усовершенствованный универсальный наземный радиодоступа (E-UTRA).
[2] 3GPP TS 36.104. «Базовая станция (BS) радиопередача и прием». Проект партнерства 3-го поколения; техническая спецификация на сеть радиодоступа группы; Усовершенствованный универсальный наземный радиодоступа (E-UTRA).
[3] Дент, П., Боттомли, Г. Э. и Крофт, Т. «Jakes Fading Model Revisited». Электронные письма. Том 29, номер 13, 1993, стр. 1162-1163.
[4] Пятцольд, М., Ван, С. и Хогстад, Б. О. «Два новых метода, основанных на сумме синусоидов, для эффективного генерирования множественных некоррелированных волн Рэлея». Транзакции IEEE по беспроводной связи. Том 8, номер 6, 2009, стр. 3122-3131.
lteDLPerfectChannelEstimate | lteULChannelEstimate | lteULChannelEstimatePUCCH1 | lteULChannelEstimatePUCCH2 | lteULChannelEstimatePUCCH3