Считывайте изображение GeoTIFF Бостона в виде массива и ссылочного объекта ячеек карты. Массив имеет размер 2881-на-4481-на-3 и определяет красный, зеленый и синий компоненты изображения. Отображение изображения с помощью mapshow функция.

[A,R] = readgeoraster('boston.tif');
mapshow(A,R)

Данные, используемые в этом примере, включают материал, защищенный авторским правом GeoEye, все права защищены.

Прочитайте и просмотрите классификацию земного покрова Оаху, Гавайи.

Сначала считывайте данные наземного покрова в виде массива, ссылочного объекта ячеек карты и карты цветов. Элементы A индексировать в карту цветов. Каждая строка карты цветов определяет красный, зеленый и синий компоненты одного цвета. Затем просмотрите данные по земельному покрову.

[A,R,cmap] = readgeoraster('oahu_landcover.img');
mapshow(A,cmap,R)

Данные, использованные в этом примере, предоставлены Национальным управлением по исследованию океанов и атмосферы (NOAA).

Считывайте и отображайте данные о высотах в районе Южного Боулдера в Колорадо.

Сначала считывайте данные фасада как массив и объект ссылки на географические проводки. Чтобы отобразить данные как поверхность, geoshow для функции требуются данные типа double или single. В этом случае следует сохранить точность, указав тип вывода как 'double'.

[A,R] = readgeoraster('n39_w106_3arc_v2.dt1','OutputType','double');

Создайте карту. Сначала создайте оси карты, указав пределы широты и долготы данных. Затем отобразите данные как поверхность с помощью geoshow функция. Применение карты цветов, соответствующей данным отметок, с помощью demcmap функция.

latlim = R.LatitudeLimits;
lonlim = R.LongitudeLimits;
usamap(latlim,lonlim)
geoshow(A,R,'DisplayType','surface')
demcmap(A)

Данные о высотах, используемые в этом примере, предоставлены Геологической службой США.

Наборы растровых данных иногда указывают отсутствующие значения данных, используя большое отрицательное число. Импорт растровых данных, поиск отсутствующего индикатора данных, а затем замена отсутствующих данных на NaN значения.

Импорт растровых данных и ссылочного объекта с помощью readgeoraster функция. Найдите отсутствующий индикатор данных с помощью georasterinfo функция.

[A,R] = readgeoraster('MtWashington-ft.grd');
info = georasterinfo('MtWashington-ft.grd');
m = info.MissingDataIndicator

m = -32766

Убедитесь, что растровые данные содержат отсутствующие данные, с помощью ismember функция. ismember функция возвращает логический 1 (true), если растр содержит отсутствующий индикатор данных.

ismember(m,A)

ans = logical
   1

Замените отсутствующие данные на NaN значения с использованием standardizeMissing функция.

A = standardizeMissing(A,m);