betaincinv

Функция обратного кумулятивного распределения бета-версии

Синтаксис

x = betaincinv(y,z,w) x = betaincinv(y,z,w,tail)

Описание

x = betaincinv(y,z,w) вычисляет обратную неполную бета-функцию для соответствующих элементов y, z, и w, такой, что y = betainc(x,z,w). Элементы y должны находиться в закрытом интервале [0,1], и z и w должно быть неотрицательным. y, z, и w должны быть вещественными и одинакового размера (или любой из них может быть скалярным).

x = betaincinv(y,z,w,tail) указывает конец неполной бета-функции. Варианты: 'lower' (по умолчанию) для использования интеграла от 0 до x, или 'upper' для использования интеграла из x на 1. Эти два варианта связаны следующим образом: betaincinv(y,z,w,'upper') = betaincinv(1-y,z,w,'lower'). Когда y близок к 0, 'upper' опция предоставляет способ вычисления x более точно, чем путем вычитания y от 1.

Подробнее

свернуть все

Обратная неполная бета-функция

Неполная бета-функция определяется как

$_{Ix} (z, w \frac{)}{= 1β} (_{z}^{,}^{w)} {∫0xt (z}^{- 1)} ($ 1 − t) (w − 1) dt

betaincinv вычисляет инверсию неполной бета-функции относительно предела интегрирования x используя метод Ньютона.

Расширенные возможности

Массивы высокого уровня
Расчет с массивами, в которых больше строк, чем в памяти.

Эта функция полностью поддерживает массивы tall. Дополнительные сведения см. в разделе Массивы Tall.

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Примечания и ограничения по использованию:

Всегда возвращает сложный результат.
Строгие вычисления с одной точностью не поддерживаются. В сгенерированном коде входы с одной точностью дают выходы с одной точностью. Однако переменные внутри функции могут иметь двойную точность.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графических процессоров. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (панель инструментов параллельных вычислений).

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (панель инструментов параллельных вычислений).

См. также

beta | betainc | betaln

Документация MATLAB

Поддержка

Памятка переводчика

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.

Документация