Преобразование переменных таблицы или расписания в указанный тип данных
T2 = convertvars( преобразует указанные переменные в указанный тип данных. Входной аргумент T1,vars,dataType)T1 может быть таблицей или расписанием.
Пока можно указать dataType в качестве имени типа данных можно также указать его как дескриптор функции. В этом случае это дескриптор функции, которая преобразует или иным образом изменяет переменные, указанные vars. Аналогично, vars может содержать имена переменных или позиции переменных в T1или это может быть дескриптор функции, идентифицирующей переменные.
Считывание таблицы из электронной таблицы, содержащей данные об отключениях электроэнергии. Таблица содержит текстовые переменные, показывающие регион и причину для каждого отключения электроэнергии, переменные datetime, показывающие время простоя и восстановления, и числовые переменные, показывающие потерю мощности и количество затронутых клиентов. Просмотрите первые пять строк.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
Преобразование переменных Region и Cause к категориальным переменным. Обратите внимание, что категориальные значения не отображаются в кавычках.
T2 = convertvars(T1,{'Region','Cause'},'categorical');
head(T2,5)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_________ ________________ ______ __________ ________________ _______________
SouthWest 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 winter storm
SouthEast 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT winter storm
SouthEast 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 winter storm
West 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 equipment fault
MidWest 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 severe storm
Может быть удобно преобразовывать переменные в типы данных, которые предлагают различные функциональные возможности. Например, сейчас, когда T2.Region является категориальной переменной, можно использовать pie функция, чтобы составить круговую диаграмму отключений электроэнергии по регионам. Но вы не можете использовать T1.Region в качестве входного аргумента для pie, поскольку эта переменная содержит текст, а не категориальные данные.
pie(T2.Region)
Определите, какие переменные таблицы являются массивами datetime. Затем используйте datetime функция в качестве аргумента для convertvars для указания часового пояса и формата отображения.
Считайте данные об отключении питания в таблицу и просмотрите первые три строки.
T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm'}
Массивы datetime в T1 не имеют установленных часовых поясов. Без указания имен или расположений переменных таблицы можно определить, какие переменные являются массивами datetime, с помощью дескриптора функции isdatetime функция. (Дескриптор функции - это переменная, которая сохраняет связь с функцией. Можно использовать дескриптор функции для передачи функции другой функции. Например, укажите @isdatetime для передачи дескриптора в convertvars.) Затем можно преобразовать все переменные datetime так, чтобы они имели часовой пояс и другой формат отображения. Этот метод полезен при преобразовании многих переменных таблицы, которые имеют одинаковый тип данных.
Позвоните в convertvars функция. Чтобы изменить часовой пояс и формат, укажите анонимную функцию, вызывающую datetime функции с помощью 'TimeZone' и 'Format' аргументы пары имя-значение. (Анонимная функция не хранится в файле программы. Это может быть полезно для функции, которая требует только краткого определения. В этом случае это также позволяет вызову datetime с несколькими входами, при прохождении convertvars функция, которая принимает только один вход, как convertvars требует.) Просмотрите первые три строки, показывающие изменение формата.
modifyTimeZoneAndFormat = @(x)(datetime(x,'TimeZone','UTC','Format','MMM dd, yyyy, HH:mm z')); T2 = convertvars(T1,@isdatetime,modifyTimeZoneAndFormat); head(T2,3)
ans=3×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ _______________________ ______ __________ _______________________ ________________
{'SouthWest'} Feb 01, 2002, 12:18 UTC 458.98 1.8202e+06 Feb 07, 2002, 16:50 UTC {'winter storm'}
{'SouthEast'} Jan 23, 2003, 00:49 UTC 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm'}
{'SouthEast'} Feb 07, 2003, 21:15 UTC 289.4 1.4294e+05 Feb 17, 2003, 08:14 UTC {'winter storm'}
addvars | mergevars | movevars | removevars | renamevars | splitvars