Определите два вектора с общим значением.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];

Найти значения A и B которые не находятся на пересечении.

C = setxor(A,B)

C = 1×4

     2     3     4     5

Определите две таблицы с общими строками.

A = table([1:5]',['A';'B';'C';'D';'E'],logical([0;1;0;1;0]))

A=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     2       B      true 
     3       C      false
     4       D      true 
     5       E      false

B = table([1:2:10]',['A';'C';'E';'G';'I'],logical(zeros(5,1)))

B=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false
     7       G      false
     9       I      false

Найти строки A и B которые не находятся на пересечении.

C = setxor(A,B)

C=4×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     2       B      true 
     4       D      true 
     7       G      false
     9       I      false

Определите два вектора с общим значением.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];

Найти значения A и B которые не находятся в пересечении, а также векторы индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)

C = 1×4

     2     3     4     5

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     3
     1

C - сортированная комбинация элементов A(ia) и B(ib).

Определение таблицы, Aпола, возраста и роста для пяти человек.

A = table(['M';'M';'F'],[27;52;31],[74;68;64],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Ted' 'Fred' 'Betty'})

A=3×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Ted        M       27       74  
    Fred       M       52       68  
    Betty      F       31       64  

Определение таблицы, B, с теми же переменными, что и A.

B = table(['F';'M'],[64;68],[31;47],...
'VariableNames',{'Gender' 'Height' 'Age'},...
'RowNames',{'Meg' 'Joe'})

B=2×3 table
           Gender    Height    Age
           ______    ______    ___

    Meg      F         64      31 
    Joe      M         68      47 

Найти строки A и B которые не находятся в их пересечении, а также векторы индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)

C=3×3 table
            Gender    Age    Height
            ______    ___    ______

    Ted       M       27       74  
    Joe       M       47       68  
    Fred      M       52       68  

ia = 2×1

     1
     2

ib = 2

C - сортированная комбинация элементов A(ia,:) и B(ib,:).

Определите две матрицы с общими строками.

A = [7 8 9; 7 7 1; 7 7 1; 1 2 3; 4 5 6];
B = [1 2 3; 4 5 6; 7 7 2];

Найти строки A и B которые не находятся в пересечении, а также векторы индекса ia и ib.

[C,ia,ib] = setxor(A,B,'rows')

C = 3×3

     7     7     1
     7     7     2
     7     8     9

ia = 2×1

     2
     1

ib = 3

C - сортированная комбинация строк A(ia,:) и B(ib,:).

Используйте setOrder для указания порядка значений в C.

Определить 'stable' если вы хотите, чтобы значения в C иметь тот же порядок, что и A и B.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2];
[C,ia,ib] = setxor(A,B,'stable')

C = 1×4

     5     3     4     2

ia = 2×1

     1
     3

ib = 2×1

     1
     3

Кроме того, можно указать 'sorted' заказ.

[C,ia,ib] = setxor(A,B,'sorted')

C = 1×4

     2     3     4     5

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     3
     1

Определение двух векторов, содержащих NaN.

A = [5 NaN NaN]; B = [5 NaN NaN];

Найти симметричную разность векторов A и B.

C = setxor(A,B)

C = 1×4

   NaN   NaN   NaN   NaN

setxor функция обрабатывает NaN значения как отдельные.

Создание массива ячеек из символьных векторов, A.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

Создание массива ячеек из символьных векторов, B, где некоторые из векторов имеют завершающее белое пространство.

B = {'dog ','cat','fish ','horse'};

Найти векторы символов, которые не находятся в пересечении A и B.

[C,ia,ib] = setxor(A,B)

C = 1x4 cell
    {'dog'}    {'dog '}    {'fish'}    {'fish '}

ia = 2×1

     1
     3

ib = 2×1

     1
     3

setxor обрабатывает конечный пробел в массивах ячеек векторов символов как отдельные символы.

Создание символьного массива векторов столбцов.

A = ['A';'B';'C'], class(A)

A = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ans = 
'char'

Создание вектора строки, содержащего элементы числового типа double.

B = [66 67 68], class(B)

B = 1×3

    66    67    68

ans = 
'double'

Найти симметричное различие A и B.

C = setxor(A,B)

C = 2x1 char array
    'A'
    'D'

Результатом является символьный массив векторов столбцов.

class(C)

ans = 
'char'

Создание символьного вектора, A.

A = ['cat';'dog';'fox';'pig'];
class(A)

ans = 
'char'

Создание массива ячеек из символьных векторов, B.

B={'dog','cat','fish','horse'};
class(B)

ans = 
'cell'

Найти векторы символов, которые не находятся в пересечении A и B.

C = setxor(A,B)

C = 4x1 cell
    {'fish' }
    {'fox'  }
    {'horse'}
    {'pig'  }

Результат, C, является массивом ячеек символьных векторов.

class(C)

ans = 
'cell'

Используйте 'legacy' флаг для сохранения поведения setxor из R2012b и предыдущих версий в коде.

Найти симметричное различие A и B с текущим поведением.

A = [5 1 3 3 3]; B = [4 1 2 2];
[C1,ia1,ib1] = setxor(A,B)

C1 = 1×4

     2     3     4     5

ia1 = 2×1

     3
     1

ib1 = 2×1

     3
     1

Найдите симметричное различие и сохраните унаследованное поведение.

[C2,ia2,ib2] = setxor(A,B,'legacy')

C2 = 1×4

     2     3     4     5

ia2 = 1×2

     5     1

ib2 = 1×2

     4     1