Тензорное изделие Кронекера
K = крон (A, B)K = kron( возвращает тензорное произведение Кронекера матриц A,B)A и B. Если A является mоколо-n матрица и B является pоколо-q матрица, затем kron(A,B) является m*pоколо-n*q матрица, образованная путем взятия всех возможных продуктов между элементами A и матрица B.
Создайте диагональную матрицу блока.
Создайте единичную матрицу 4 на 4 и матрицу 2 на 2, которые необходимо повторить по диагонали.
A = eye(4); B = [1 -1;-1 1];
Использовать kron найти тензорный продукт Кронекера.
K = kron(A,B)
K = 8×8
1 -1 0 0 0 0 0 0
-1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 1 -1 0 0 0 0
0 0 -1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 1 -1 0 0
0 0 0 0 -1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 1 -1
0 0 0 0 0 0 -1 1
В результате получается блок-диагональная матрица 8 на 8.
Расширяйте размер матрицы, повторяя элементы.
Создайте матрицу 2 на 2 и матрицу 2 на 3, элементы которой необходимо повторить.
A = [1 2 3; 4 5 6]; B = ones(2);
Расчет тензорного продукта Кронекера с помощью kron.
K = kron(A,B)
K = 4×6
1 1 2 2 3 3
1 1 2 2 3 3
4 4 5 5 6 6
4 4 5 5 6 6
Результатом является матрица блоков 4 на 6.
В этом примере визуализируется разреженная матрица оператора Лапласа.
Матричное представление дискретного лапласианского оператора на двумерном, nоколо- n сетка является n*nоколо- n*n разреженная матрица. В каждой строке или столбце имеется не более пяти ненулевых элементов. Можно создать матрицу как произведение Кронекера одномерных разностных операторов. В этом примере n = 5.
n = 5; I = speye(n,n); E = sparse(2:n,1:n-1,1,n,n); D = E+E'-2*I; A = kron(D,I)+kron(I,D);
Визуализация разреженности с помощью spy.
spy(A,'k')
A,B - Входные матрицыВходные матрицы, указанные как скаляры, векторы или матрицы. Если либо A или B разрежен, то kron умножает только ненулевые элементы, и результат также разрежен.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
Поддержка комплексного номера: Да
Если A является mоколо-n матрица и B является pоколо-q матрица, затем тензорное произведение Кронекера A и B - большая матрица, образованная умножением B по каждому элементу A
Например, две простые матрицы 2 на 2 создают
Примечания и ограничения по использованию:
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.
Эта функция полностью поддерживает массивы графических процессоров. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (панель инструментов параллельных вычислений).
Имеется измененная версия этого примера. Открыть этот пример с помощью изменений?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.