Создайте хранилище данных из файла образца, airlinesmall.csv, который содержит табличные данные.

ds = tabularTextDatastore('airlinesmall.csv','TreatAsMissing','NA','MissingValue',0);

Изменение SelectedVariableNames для указания интересующих переменных.

ds.SelectedVariableNames = {'DepTime','ArrTime','ActualElapsedTime'};

При наличии данных, доступных для чтения из хранилища данных, считывайте по одному блоку данных за раз и анализируйте данные. В этом примере суммировать фактическое прошедшее время.

sumElapsedTime = 0;
while hasdata(ds)
    T = read(ds);
    sumElapsedTime = sumElapsedTime + sum(T.ActualElapsedTime);
end

Просмотр суммы фактического прошедшего времени.

sumElapsedTime

sumElapsedTime = 14531797

Создайте хранилище данных из файла образца, mapredout.mat, который является выходным файлом mapreduce функция.

ds = datastore('mapredout.mat');

Считывание подмножества данных в хранилище данных.

T = read(ds)

T=1×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AA'}    {[14930]}

Изменение числа пар ключ-значение, считываемых одновременно, путем изменения ReadSize свойства хранилища данных.

ds.ReadSize = 5;

Прочитайте следующие пять пар ключ-значение в хранилище данных.

T = read(ds)

T=5×2 table
     Key        Value  
    ______    _________

    {'AS'}    {[ 2910]}
    {'CO'}    {[ 8138]}
    {'DL'}    {[16578]}
    {'EA'}    {[  920]}
    {'HP'}    {[ 3660]}

Создайте хранилище данных, поддерживающее четность между двумя изображениями базовых хранилищ данных. Например, создайте два отдельных хранилища данных изображения, а затем создайте объединенное хранилище данных, которое считывает соответствующие изображения из двух хранилищ данных изображения.

Создание хранилища данных образа imds1 представляет коллекцию из трех изображений.

imds1 = imageDatastore({'peppers.png','street1.jpg','street2.jpg'}); 

Создание второго хранилища данных imds2 содержит маску ярких областей трех изображений. Чтобы создать это хранилище данных, сначала преобразуйте образы imds1 в градации серого. Затем преобразуйте каждое изображение в двоичную маску путем выполнения пороговой обработки. В этом примере операция пороговой обработки отображает пикселы со значением выше порогового значения (250) к белому и все остальные пикселы к черному.

imds2 = transform(imds1,@(x) rgb2gray(x)>250);

Создание объединенного хранилища данных из imds1 и imds2.

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

Считывание первого подмножества данных из объединенного хранилища данных. Выходной сигнал представляет собой массив ячеек 1 на 2. Два столбца представляют первое подмножество данных, считанных из двух базовых хранилищ данных imds1 и imds2соответственно.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {384x512x3 uint8}    {384x512 logical}

Отображение считанных данных из объединенного хранилища данных в виде пары мозаичных изображений.

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)

Повторите чтение из объединенного хранилища данных. Этот вызов read функция продолжает чтение из оконечного устройства предыдущего вызова.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {480x640x3 uint8}    {480x640 logical}

Просмотрите считанные данные.

tile = imtile(dataOut);
imshow(tile)