mpower, ^

Мощность матрицы

Синтаксис

C = A ^ B

C = мощность (A, B)

Описание

C = A^B вычисляет A в B мощность и возвращает результат в C.

C = mpower(A,B) является альтернативным способом выполнения A^B, но используется редко. Он обеспечивает перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Квадрат матрицы

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте матрицу 2 на 2 и возведите ее в квадрат.

A = [1 2; 3 4];
C = A^2

Синтаксис A^2 эквивалентно A*A.

Показатели матрицы

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте матрицу 2 на 2 и используйте ее в качестве экспоненты для скаляра.

B = [0 1; 1 0];
C = 2^B

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Вычислить C путем поиска собственных значений D и собственные векторы V матрицы B.

[V,D] = eig(B)

V = 2×2

   -0.7071    0.7071
    0.7071    0.7071

Далее используйте формулу 2^B = V*2^D/V для вычисления мощности.

C = V*2^D/V

C = 2×2

    1.2500    0.7500
    0.7500    1.2500

Входные аргументы

свернуть все

`A`, `B` - Операнды
скаляр | матрица

Операнды, указанные как скаляры или матрицы. Исходные данные A и B должна быть одной из следующих комбинаций:

Основа A и экспонента B оба скаляра, и в этом случае A^B эквивалентно A.^B.
Основа A - квадратная матрица и экспонента B является скаляром. Если B - положительное целое число, степень вычисляется повторным возведением в квадрат. Для других значений B расчет включает собственные значения и собственные векторы.
Основа A - скаляр и экспонента B является квадратной матрицей. В расчете используются собственные значения и собственные векторы.

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть сложными.

Совет

Вычисления MATLAB ®X^(-1) и inv(X) одинаковым образом, и на оба распространяются одни и те же ограничения. Дополнительные сведения см. в разделе inv.

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Примечания и ограничения по использованию:

Если A является матрицей 2 на 2 или больше и B является Inf или -Inf, то A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b является неинтегренным скаляром, то, по крайней мере, один из A или b должно быть сложным.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Примечания и ограничения по использованию:

Если A является матрицей 2 на 2 или больше и B является Inf или -Inf, то A^B возвращает матрицу NaN значения.
Для A^b, если b является неинтегренным скаляром, то, по крайней мере, один из A или b должно быть сложным.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Оба входа должны быть скалярными, а вход экспоненты, k, должно быть целым числом.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графических процессоров. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (панель инструментов параллельных вычислений).

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Примечания и ограничения по использованию:

Оба A и B должен быть скалярным.

Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (панель инструментов параллельных вычислений).

См. также

mtimes | power | times

Темы

Представлен до R2006a

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат матрицы

Показатели матрицы

Входные аргументы

`A`, `B` - Операнды
скаляр | матрица

Совет

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

mpower, ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат матрицы

Показатели матрицы

Входные аргументы

A, B - Операнды скаляр | матрица

Совет

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`A`, `B` - Операнды
скаляр | матрица

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.