мощность,. ^

Мощность по элементам

Синтаксис

C = A. ^ B

C = мощность (A, B)

Описание

C = A.^B поднимает каждый элемент A к соответствующим полномочиям в B. Размеры A и B должны быть одинаковыми или совместимыми.

Если размеры A и B совместимы, то два массива неявно расширяются, чтобы соответствовать друг другу. Например, если один из A или B является скаляром, то скаляр объединяется с каждым элементом другого массива. Кроме того, векторы с различными ориентациями (один вектор строки и один вектор столбца) неявно расширяются, образуя матрицу.

C = power(A,B) является альтернативным способом выполнения A.^B, но используется редко. Он обеспечивает перегрузку оператора для классов.

Примеры

свернуть все

Квадрат каждого элемента вектора

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте вектор, Aи квадрат каждого элемента.

A = 1:5;
C = A.^2

C = 1×5

     1     4     9    16    25

Найти инверсию каждого элемента матрицы

Открыть сценарий в реальном времени

Создание матрицы, Aи принять обратное каждого элемента.

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
C = A.^-1

C = 3×3

    1.0000    0.5000    0.3333
    0.2500    0.2000    0.1667
    0.1429    0.1250    0.1111

Инверсия элементов не равна инверсии матрицы, которая вместо этого записывается A^-1 или inv(A).

Вектор строки в степень вектора столбца

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте вектор строки 1 на 2 и вектор столбца 3 на 1 и увеличьте вектор строки до степени вектора столбца.

a = [2 3];
b = (1:3)';
a.^b

Результатом является матрица 3 на 2, где каждый (i, j) элемент в матрице равен(j) .^ b(i):

$a =_{[} {a1}_{} a2], b = [\begin{matrix} {b1b2b3}_{]} \\ ,_{} \\ _{a.} \end{matrix} ˆ b = [\begin{matrix} {_{}}^{_{}} & {_{}}^{_{}} \\ {_{}}^{{a1b1a2b1a1b2a2b2a1b3a2b3}_{}} & {].}_{}^{_{}} \\ {_{}}^{_{}} & {_{}}^{_{}} \end{matrix}$

Найти корни числа

Открыть сценарий в реальном времени

Вычислить корни -1 в 1/3 мощность.

A = -1;
B = 1/3;
C = A.^B

C = 0.5000 + 0.8660i

Для отрицательной базы A и неинтегрированные B, power функция возвращает сложные результаты.

Используйте nthroot функция для получения реальных корней.

C = nthroot(A,3)

C = -1

Входные аргументы

свернуть все

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Операнды, заданные как скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы. A и B должны иметь одинаковый размер или совместимые размеры (например, A является Mоколо-N матрица и B является скаляром или 1около-N вектор строки). Дополнительные сведения см. в разделе Совместимые размеры массивов для основных операций.

Операнды с целочисленным типом данных не могут быть сложными.

Подробнее

свернуть все

Соответствие требованиям IEEE

Для реальных входных данных, power имеет несколько вариантов поведения, которые отличаются от рекомендуемых в стандарте IEEE ® -754.

	MATLAB ®	IEEE
`power(1,NaN)`	`NaN`	`1`
`power(NaN,0)`	`NaN`	`1`

Вопросы совместимости

развернуть все

Неявное изменение расширения влияет на аргументы операторов

В R2016b изменилось поведение

Начиная с R2016b с добавления неявного расширения, некоторые комбинации аргументов для базовых операций, которые ранее возвращали ошибки, теперь дают результаты. Например, ранее нельзя было добавить строку и вектор столбца, но эти операнды теперь допустимы для добавления. Другими словами, выражение, подобное [1 2] + [1; 2] ранее возвращалась ошибка несоответствия размеров, но теперь она выполняется.

Если код использует операторы на основе элементов и опирается на ошибки, которые MATLAB ранее возвращал для несовпадающих размеров, особенно в пределах try/catch block, то ваш код может больше не уловить эти ошибки.

Дополнительные сведения о требуемых размерах входных данных для операций с базовыми массивами см. в разделе Совместимые размеры массивов для операций с базовыми массивами.

Расширенные возможности

Массивы высокого уровня
Вычислять с массивами, в которых больше строк, чем в памяти.

Эта функция полностью поддерживает массивы tall. Дополнительные сведения см. в разделе Массивы Tall.

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Примечания и ограничения по использованию:

Когда оба X и Y реальны, но power(X,Y) является сложным, моделирование приводит к ошибке и генерируемому коду NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс путем прохождения complex(X). Например, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y реальны, но X .^ Y является сложным, моделирование приводит к ошибке и генерируемому коду NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X сложное с использованием complex(X). Например, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Примечания и ограничения по использованию:

Когда оба X и Y реальны, но power(X,Y) является сложным, моделирование приводит к ошибке и генерируемому коду NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X комплекс путем прохождения complex(X). Например, power(complex(X),Y).
Когда оба X и Y реальны, но X .^ Y является сложным, моделирование приводит к ошибке и генерируемому коду NaN. Чтобы получить комплексный результат, сделайте входное значение X сложное с использованием complex(X). Например, complex(X).^Y.
Генерация кода не поддерживает разреженные матричные входы для этой функции.

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Оба входа должны быть скалярными, а вход экспоненты, k, должно быть целым числом.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Примечания и ограничения по использованию:

64-разрядные целые числа не поддерживаются.

Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB на графическом процессоре (панель инструментов параллельных вычислений).

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Дополнительные сведения см. в разделе Запуск функций MATLAB с распределенными массивами (панель инструментов параллельных вычислений).

См. также

mpower | nthroot | realpow

Темы

Представлен до R2006a

Документация

мощность,. ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждого элемента вектора

Найти инверсию каждого элемента матрицы

Вектор строки в степень вектора столбца

Найти корни числа

Входные аргументы

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Подробнее

Соответствие требованиям IEEE

Вопросы совместимости

Неявное изменение расширения влияет на аргументы операторов

Расширенные возможности

Массивы высокого уровня
Вычислять с массивами, в которых больше строк, чем в памяти.

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

Документация

мощность,. ^

Синтаксис

Описание

Примеры

Квадрат каждого элемента вектора

Найти инверсию каждого элемента матрицы

Вектор строки в степень вектора столбца

Найти корни числа

Входные аргументы

A, B - Операнды скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Подробнее

Соответствие требованиям IEEE

Вопросы совместимости

Неявное изменение расширения влияет на аргументы операторов

Расширенные возможности

Массивы высокого уровня Вычислять с массивами, в которых больше строк, чем в памяти.

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

Темы

Документация MATLAB

Поддержка

`A`, `B` - Операнды
скаляры | векторы | матрицы | многомерные массивы

Массивы высокого уровня
Вычислять с массивами, в которых больше строк, чем в памяти.

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Создание кода графического процессора
Создание кода CUDA ® для графических процессоров NVIDIA ® с помощью Coder™ графических процессоров

Создание кода HDL
Создание кода Verilog и VHDL для проектов FPGA и ASIC с использованием Coder™ HDL.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Распределенные массивы
Разбиение больших массивов в объединенной памяти кластера с помощью Parallel Computing Toolbox™.