Вычислять 2-D оптимизировать данные
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty)
XY = stream2(u,v,startx,starty)
XY = stream2(...,options)
XY = stream2(x,y,u,v,startx,starty) вычисляет оптимизацию из векторных данных u и v.
Множества x и y, которые определяют координаты для u и v, должна быть монотонной, но не должна быть равномерно разнесена. x и y должны иметь одинаковое количество элементов, как если бы произведены meshgrid.
startx и starty определите начальные позиции линий обтекания.
Возвращенное значение XY содержит массив ячеек из массивов вершин.
XY = stream2(u,v,startx,starty) предполагает массивы x и y определяются как [x,y] = meshgrid(1:n,1:m) где [m,n] = size(u).
XY = stream2(...,options) определяет параметры, используемые при создании линий обтекания. Определить options как одно- или двухэлементный вектор, содержащий размер шага или размер шага и максимальное число вершин в упрощенной линии:
[stepsize]
или
[stepsize, max_number_vertices]
Если значение не указано, программное обеспечение MATLAB ® использует значение по умолчанию:
Размер шага = 0,1 (одна десятая ячейки)
Максимальное число вершин = 10000
Используйте streamline команда для печати данных, возвращенных stream2.
График 2-D оптимизирует данные, представляющие воздушные течения по регионам Северной Америки.
load wind
[sx,sy] = meshgrid(80,20:10:50);
streamline(stream2(x(:,:,5),y(:,:,5),u(:,:,5),v(:,:,5),sx,sy));