Прочитайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание, называемое tbl. Этот набор данных содержит данные о движении велосипедов за определенный период времени. Отображение первых пяти строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создание вектора x с названием дня из каждого наблюдения.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);

Создание категориального вектора y содержащие значения "pm" или "am" по времени для каждого наблюдения в таблице. Создать вектор z данных трафика в восточном направлении. Затем создайте роевую диаграмму из x, y, и z. График показывает распределение данных за каждое утро и вечер недели.

ispm = tbl.Timestamp.Hour < 12;
y = categorical;
y(ispm) = "pm";
y(~ispm) = "am";
z= tbl.Eastbound;
swarmchart3(x,y,z);

Создать вектор x как комбинация нулей и единиц, и создать y как вектор, содержащий все. Создать z как вектор возведенных в квадрат случайных чисел. Затем создайте роевую диаграмму из x, y, и zи укажите размер маркера размера как 5.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,5);

Создать вектор x как комбинация нулей и единиц, и создать y как вектор, содержащий все. Создать z как вектор возведенных в квадрат случайных чисел. Затем создайте роевую диаграмму из x, y, и zи укажите точку ('.') обозначение маркера.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = ones(1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
swarmchart3(x,y,z,'.');

Создать вектор x содержащий комбинацию нулей и единиц, и создать y содержащий случайную комбинацию единиц и двоек. Создать z как вектор возведенных в квадрат случайных чисел. Задание цветов для маркеров путем создания вектора c как квадратный корень из z. Затем создайте роевую диаграмму из x, y, и z. Задайте размер маркера равным 50 и укажите цвета как c. Значения в c индексировать в карту цветов фигуры. Используйте 'filled' возможность заливки маркеров цветом вместо отображения их в виде полых окружностей.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(2,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
c = sqrt(z);
swarmchart3(x,y,z,50,c,'filled');

Создать вектор x содержащий комбинацию нулей и единиц, и создать y содержит случайную комбинацию чисел от одного до четырех. Создать z как вектор возведенных в квадрат случайных чисел. Затем создайте роевую диаграмму из x, y, и z путем вызова swarmchart с возвращаемым аргументом, который хранит Scatter объект. Добавьте метки осей X и Y, чтобы увидеть эффект изменения свойств дрожания в каждом измерении.

x = [zeros(1,500) ones(1,500)];
y = randi(4,1,1000);
z = randn(1,1000).^2;
s = swarmchart3(x,y,z);
xlabel('X')
ylabel('Y')

Измените формы кластеров точек, установив свойства дрожания в Scatter объект. В x размер, укажите равномерное случайное дрожание и измените ширину дрожания на 0.5 единицы данных. В y размер, укажите нормальное случайное дрожание и измените ширину дрожания на 0.1 единицы данных. Интервал между точками не превышает заданную ширину дрожания.

s.XJitter = 'rand';
s.XJitterWidth = 0.5;
s.YJitter = 'randn';
s.YJitterWidth = 0.1;

Прочитайте BicycleCounts.csv набор данных в расписание, называемое tbl. Этот набор данных содержит данные о движении велосипедов за определенный период времени. Отображение первых пяти строк tbl.

tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','matlab','data','BicycleCounts.csv'));
tbl(1:5,:)

ans=5×5 table
         Timestamp              Day         Total    Westbound    Eastbound
    ___________________    _____________    _____    _________    _________

    2015-06-24 00:00:00    {'Wednesday'}     13          9            4    
    2015-06-24 01:00:00    {'Wednesday'}      3          3            0    
    2015-06-24 02:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 03:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    
    2015-06-24 04:00:00    {'Wednesday'}      1          1            0    

Создать вектор x с названиями дней для каждого наблюдения. Создание категориального вектора y содержащие значения "pm" или "am" по времени для каждого наблюдения в таблице. Определить ze в качестве вектора данных трафика в восточном направлении и определить zw как вектор данных трафика в западном направлении.

daynames = ["Sunday" "Monday" "Tuesday" "Wednesday" "Thursday" "Friday" "Saturday"];
x = categorical(tbl.Day,daynames);
ispm = tbl.Timestamp.Hour<12;
y = categorical;
y(ispm) = 'pm';
y(~ispm) = 'am';
ze = tbl.Eastbound;
zw = tbl.Westbound;

Создание разметки мозаичной диаграммы в 'flow' расположение плиток таким образом, чтобы оси заполняли доступное пространство в компоновке. Позвоните в nexttile функция для создания объекта оси и возврата его как ax1. Затем создайте роевую диаграмму данных в восточном направлении путем передачи ax1 в swarmchart функция.

tiledlayout('flow')
ax1=nexttile;
swarmchart3(ax1,x,y,ze,'.');

Повторите процесс, чтобы создать объект второй оси и роторную диаграмму для трафика в западном направлении.

ax2 = nexttile;
z = tbl.Westbound;
swarmchart3(ax2,x,y,zw,'.');