Local - дерево модели локальной границы (только для чтения).

Двухточечная и двухступенчатая граничные модели подгоняются в дереве локальной граничной модели. Эти граничные модели соответствуют локальным граничным моделям для каждой рабочей точки и объединяются в единую граничную модель, включающую глобальные входные данные.

Global - дерево модели глобальной границы (только для чтения).

Граничные модели в дереве границ глобальной модели оснащаются одной точкой на тест (среднее значение глобальных переменных для этого теста).

Response - дерево модели границы ответа (только для чтения).

Граничные модели в дереве границ ответной модели оснащены всеми локальными и глобальными входными данными для плана тестирования.

BestModel - Лучшая граничная модель (локальная, глобальная и ответная) (только для чтения).

BestModel - граничная модель, объединяющая лучшие локальные, глобальные и ответные граничные модели. Можно выбрать, какие граничные модели включить в лучшую модель с помощью InBest. Если лучшая граничная модель включает более одной граничной модели, эта граничная модель является mbcboundary.Boolean объект.

InBest - логический массив, указывающий, какие граничные модели выбраны наилучшим образом.

Локальные, глобальные и ответные граничные модели можно объединить в единую граничную модель для плана тестирования. Логический массив определяет, следует ли включать по порядку лучшие локальные, глобальные и ответные граничные модели в наилучшую граничную модель для плана тестирования. BestModel свойство дает лучшую граничную модель для плана тестирования.

TestPlan - тестовый объект плана, содержащий это дерево границ (только для чтения).