Эти свойства и методы можно использовать для создания и проверки объектов модели.
CreateBoundary | Создание граничной модели |
CreateData | Создать объект данных |
CreateModel | Создание новой модели |
CreateProject | Создание объекта проекта |
DataFileTypes | Типы файлов данных |
modelinput | Создание объекта ввода моделей |
mbcmodel.project | Свойства и методы для объектов проекта |
CopyData | Создание объекта данных из копии существующего объекта |
CreateData | Создать объект данных |
CreateTestplan | Создание нового плана тестирования |
Load | Загрузить существующий файл проекта |
New | Создать новый файл проекта |
Remove | Удалить модель проекта |
RemoveData | Удаление данных из проекта |
Save | Сохранить проект |
BestDesign | Лучший проект в плане испытаний |
Boundary | Получение дерева граничной модели из плана тестирования |
Data | Массив объектов данных в проекте, дереве границ или плане испытаний |
DefaultModels | Модели по умолчанию для плана испытаний |
Designs | Проекты в плане испытаний |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
InputSignalNames | Имена сигналов в моделируемых данных |
InputsPerLevel | Количество входов на каждом уровне модели |
Levels | Количество уровней в иерархической модели |
Name | Наименование объекта |
Responses | Массив доступных ответов для плана тестирования |
AddDesign | Добавить проект в план испытаний |
AttachData | Присоединение данных из проекта к плану испытаний |
BoundaryModel | Получение граничной модели из плана испытаний |
CreateDesign | Создание объекта конструкции для плана испытаний или модели |
CreateResponse | Создание новой модели ответа для плана тестирования |
DetachData | Отсоединить данные от плана испытаний |
FindDesign | Поиск проекта по имени |
InputSetupDialog | Открытие диалогового окна «Настройка ввода» для редактирования входных данных |
Remove | Удаление плана испытаний, модели или граничной модели |
RemoveDesign | Удалить проект из плана испытаний |
UpdateDesign | Обновление конструкции в плане испытаний |
InputSignalNames | Имена сигналов в моделируемых данных |
Level | Уровень в тестовом плане реагирования |
LocalResponses | Массив локальных ответов для ответа |
Name | Наименование объекта |
NumberOfTests | Общее число тестов, используемых в модели |
ResponseSignalName | Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика |
AlternativeModelStatistics | Сводная статистика по альтернативным моделям |
CreateAlternativeModels | Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели |
DoubleInputData | Данные, используемые в качестве входных данных для модели |
DoubleResponseData | Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга |
Export | Создание модели экспорта командной строки или Simulink |
OutlierIndices | Индексы DoubleInputData помечены как отклонения |
PEV | Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах |
PredictedValue | Прогнозируемое значение модели на заданных входах |
Remove | Удалить модель проекта |
SummaryStatistics | Сводная статистика для ответа |
ValidationRMSE | Вычисляет RMSE проверки для данных модели |
xregstatsmodel | Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ |
InputSignalNames | Имена сигналов в моделируемых данных |
Level | Уровень в тестовом плане реагирования |
Name | Наименование объекта |
NumberOfTests | Общее число тестов, используемых в модели |
ResponseFeatures(Local Response) | Массив функций ответа для локального ответа |
ResponseSignalName | Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика |
AlternativeModelStatistics | Сводная статистика по альтернативным моделям |
CreateAlternativeModels | Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели |
CreateResponseFeature | Создание нового элемента ответа для локальной модели |
DiagnosticStatistics | Диагностическая статистика для ответа |
DoubleInputData | Данные, используемые в качестве входных данных для модели |
DoubleResponseData | Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга |
Export | Создание модели экспорта командной строки или Simulink |
MakeHierarchicalResponse | Построение двухэтапной модели на основе моделей элементов отклика |
mbcPointByPointModel | Класс для оценки точечных моделей и расчета ПЭВ |
ModelForTest | Модель для указанного теста |
OutlierIndices | Индексы DoubleInputData помечены как отклонения |
OutlierIndicesForTest | Индексы, помеченные как отклонения для теста |
PEV | Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах |
PEVForTest | Прогнозируемая дисперсия ошибок локальной модели для теста |
PredictedValue | Прогнозируемое значение модели на заданных входах |
PredictedValueForTest | Прогнозируемый отклик локальной модели на тест |
Remove | Удаление плана испытаний, модели или граничной модели |
RemoveOutliers | Удаление отклонений во входных данных по индексу или правилу и корректировка моделей |
RemoveOutliersForTest | Удаление отклонений при тестировании по индексу или правилу и ссылочные модели |
RestoreData | Восстановить удаленные отклонения |
RestoreDataForTest | Восстановление удаленных отклонений для теста |
SummaryStatistics | Сводная статистика для ответа |
SummaryStatisticsForTest | Статистика для указанного теста |
ValidationRMSE | Вычисляет RMSE проверки для данных модели |
UpdateResponseFeatures | Ссылочные модели элементов отклика |
xregstatsmodel | Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ |
LocalModel Properties | Редактирование свойств локальной модели |
ResponseFeatures(Local Model) | Набор функций ответа для локальной модели |
AlternativeResponses | Массив альтернативных ответов для этого ответа |
InputSignalNames | Имена сигналов в моделируемых данных |
Level | Уровень в тестовом плане реагирования |
Model Object | Объект модели в объекте ответа |
Name | Наименование объекта |
NumberOfTests | Общее число тестов, используемых в модели |
ResponseSignalName | Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика |
AlternativeModelStatistics | Сводная статистика по альтернативным моделям |
ChooseAsBest | Выберите оптимальную модель из альтернативных ответов |
CreateAlternativeModels | Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели |
DiagnosticStatistics | Диагностическая статистика для ответа |
DoubleInputData | Данные, используемые в качестве входных данных для модели |
DoubleResponseData | Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга |
Export | Создание модели экспорта командной строки или Simulink |
OutlierIndices | Индексы DoubleInputData помечены как отклонения |
PEV | Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах |
PredictedValue | Прогнозируемое значение модели на заданных входах |
Remove | Удалить модель проекта |
RemoveOutliers | Удаление отклонений во входных данных по индексу или правилу и корректировка моделей |
RestoreData | Восстановить удаленные отклонения |
SummaryStatistics | Сводная статистика для ответа |
ValidationRMSE | Вычисляет RMSE проверки для данных модели |
xregstatsmodel | Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ |
LocalModel Properties | Редактирование свойств локальной модели |
ResponseFeatures(Local Model) | Набор функций ответа для локальной модели |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
InputData | Входные данные для модели |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
IsBeingEdited | Логическая сигнализация при редактировании данных или модели |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
OutputData | Выходные (или ответные) данные для модели |
Parameters | Параметры модели |
Properties (for models) | Просмотр и редактирование свойств модели |
Response | Ответ для объекта модели |
Status | Статус модели: установлено, не установлено или лучше всего |
Type (for models) | Допустимые типы моделей |
Units | Единицы выходного сигнала модели |
AliasMatrix | Матрица псевдонимов для параметров линейной модели |
BoxCoxSSE | SSE и доверительный интервал для преобразований Box-Cox |
Correlation | Корреляционная матрица для параметров линейной модели |
Covariance | Ковариационная матрица для параметров линейной модели |
MultipleVIF | Множественная матрица VIF для параметров линейной модели |
ParameterStatistics | Расчет статистики параметров для линейной модели |
PartialVIF | Частичная VIF-матрица для параметров линейной модели |
SingleVIF | Одиночная VIF-матрица для параметров линейной модели |
StepwiseRegression | Изменение статуса пошагового выбора для указанных терминов |
CreateDesign | Создание объекта конструкции для плана испытаний или модели |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
Export | Создание модели экспорта командной строки или Simulink |
fit | Подгонка модели или граничной модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
InputSetupDialog | Открытие диалогового окна «Настройка ввода» для редактирования входных данных |
Jacobian | Расчет матрицы Якобиана для модели в существующих или новых точках X |
ModelSetup | Открыть диалоговое окно Настройка модели (Model Setup), в котором можно изменить тип модели |
PEV | Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах |
PredictedValue | Прогнозируемое значение модели на заданных входах |
StatisticsDialog | Открыть диалоговое окно сводной статистики |
SummaryStatistics | Сводная статистика для ответа |
UpdateResponse | Заменить модель в ответе |
ValidationRMSE | Вычисляет RMSE проверки для данных модели |
xregstatsmodel | Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ |
CreateAlgorithm | Создать алгоритм |
getAlternativeNames | Список имен альтернативных алгоритмов |
IsAlternative | Протестировать альтернативный алгоритм подгонки |
SetupDialog | Открыть диалоговое окно настройки алгоритма подгонки |
Names | Имена параметров модели |
NumberOfParameters | Количество включенных параметров модели |
Values | Значения параметров модели |
SizeOfParameterSet | Количество параметров модели |
StepwiseSelection | Параметры модели, включенные и исключенные в настоящее время |
StepwiseStatus | Пошаговое состояние параметров в модели |
GetAllTerms | Перечислить все термины модели |
GetIncludedTerms | Список включенных терминов модели |
SetTermStatus | Задать статус терминов модели |
GetTermLabel | Список меток для терминов модели |
GetTermStatus | Список состояния некоторых или всех терминов модели |
mbcboundary.AbstractBoundary | Базовый класс граничной модели |
mbcboundary.Boolean | Логический класс граничной модели |
mbcboundary.Model | Класс граничной модели |
mbcboundary.PointByPoint | Класс модели границы по точкам |
mbcboundary.Tree | Класс граничного дерева |
mbcboundary.TwoStage | Класс двухступенчатой граничной модели |
mbcboundary.TwoStageTree | Класс корневого граничного дерева в двухэтапных планах испытаний |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
Fitted | Указать, была ли установлена модель границы |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
Name | Наименование объекта |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
Type (for boundary models) | Тип граничной модели |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
designconstraint | Преобразование граничной модели в проектную зависимость |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
ActiveInputs | Входные данные активной граничной модели |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
Fitted | Указать, была ли установлена модель границы |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
Name | Наименование объекта |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
Type (for boundary models) | Тип граничной модели |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
designconstraint | Преобразование граничной модели в проектную зависимость |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
fit | Подгонка модели или граничной модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
Fitted | Указать, была ли установлена модель границы |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
Name | Наименование объекта |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
Type (for boundary models) | Тип граничной модели |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
designconstraint | Преобразование граничной модели в проектную зависимость |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
Fitted | Указать, была ли установлена модель границы |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
LocalBoundaries | Массив локальных граничных моделей для каждой рабочей точки |
LocalModel | Определение локальной граничной модели |
Name | Наименование объекта |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
OperatingPoints | Площадки рабочих точек модели |
Type (for boundary models) | Тип граничной модели |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
designconstraint | Преобразование граничной модели в проектную зависимость |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
FitAlgorithm | Алгоритм подгонки для модели или граничной модели |
Fitted | Указать, была ли установлена модель границы |
GlobalModel | Интерполяция определения глобальной граничной модели |
Inputs | Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения |
LocalModel | Определение локальной граничной модели |
Name | Наименование объекта |
NumInputs | Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции |
Type (for boundary models) | Тип граничной модели |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
designconstraint | Преобразование граничной модели в проектную зависимость |
Evaluate | Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции |
getAlternativeTypes | Альтернативные модели или типы конструкции |
getLocalBoundary | Модель локальной границы для рабочей точки |
BestModel | Комбинированные лучшие граничные модели |
Data | Массив объектов данных в проекте, дереве границ или плане испытаний |
InBest | Граничные модели, выбранные как наилучшие |
Models | Массив граничных моделей |
TestPlan | План испытаний, содержащий дерево границ |
Add | Добавление граничной модели в дерево и вписывание в данные плана тестирования |
CreateBoundary | Создание граничной модели |
Remove | Удаление плана испытаний, модели или граничной модели |
Update | Обновление граничной модели в дереве и подгонка под данные плана тестирования |
Введение в интерфейс командной строки
Структура интерфейса командной строки к панели инструментов.
Общие сведения о структуре модели для создания сценариев
Согласование проектов, планов тестирования и объектов модели.
Связь дерева модели с объектами командной строки
Дерево модели используется для просмотра иерархической структуры моделей.
Автоматизация проектирования и моделирования с помощью сценариев
Использование сценариев для автоматизации проектирования и моделирования.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.