Создание сценариев модели

Свойства и методы для объектов модели

Эти свойства и методы можно использовать для создания и проверки объектов модели.

Функции

Создание объектов

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`CreateData`	Создать объект данных
`CreateModel`	Создание новой модели
`CreateProject`	Создание объекта проекта
`DataFileTypes`	Типы файлов данных
`modelinput`	Создание объекта ввода моделей

Проекты и планы испытаний

Объект проекта

mbcmodel.project Свойства и методы для объектов проекта

Методы проекта

`CopyData`	Создание объекта данных из копии существующего объекта
`CreateData`	Создать объект данных
`CreateTestplan`	Создание нового плана тестирования
`Load`	Загрузить существующий файл проекта
`New`	Создать новый файл проекта
`Remove`	Удалить модель проекта
`RemoveData`	Удаление данных из проекта
`Save`	Сохранить проект

Свойства Testplan

`BestDesign`	Лучший проект в плане испытаний
`Boundary`	Получение дерева граничной модели из плана тестирования
`Data`	Массив объектов данных в проекте, дереве границ или плане испытаний
`DefaultModels`	Модели по умолчанию для плана испытаний
`Designs`	Проекты в плане испытаний
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`InputSignalNames`	Имена сигналов в моделируемых данных
`InputsPerLevel`	Количество входов на каждом уровне модели
`Levels`	Количество уровней в иерархической модели
`Name`	Наименование объекта
`Responses`	Массив доступных ответов для плана тестирования

Методы Testplan

`AddDesign`	Добавить проект в план испытаний
`AttachData`	Присоединение данных из проекта к плану испытаний
`BoundaryModel`	Получение граничной модели из плана испытаний
`CreateDesign`	Создание объекта конструкции для плана испытаний или модели
`CreateResponse`	Создание новой модели ответа для плана тестирования
`DetachData`	Отсоединить данные от плана испытаний
`FindDesign`	Поиск проекта по имени
`InputSetupDialog`	Открытие диалогового окна «Настройка ввода» для редактирования входных данных
`Remove`	Удаление плана испытаний, модели или граничной модели
`RemoveDesign`	Удалить проект из плана испытаний
`UpdateDesign`	Обновление конструкции в плане испытаний

Иерархические модели

Свойства иерархического ответа

`InputSignalNames`	Имена сигналов в моделируемых данных
`Level`	Уровень в тестовом плане реагирования
`LocalResponses`	Массив локальных ответов для ответа
`Name`	Наименование объекта
`NumberOfTests`	Общее число тестов, используемых в модели
`ResponseSignalName`	Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика

Методы иерархического ответа

`AlternativeModelStatistics`	Сводная статистика по альтернативным моделям
`CreateAlternativeModels`	Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входных данных для модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга
`Export`	Создание модели экспорта командной строки или Simulink
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` помечены как отклонения
`PEV`	Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах
`PredictedValue`	Прогнозируемое значение модели на заданных входах
`Remove`	Удалить модель проекта
`SummaryStatistics`	Сводная статистика для ответа
`ValidationRMSE`	Вычисляет RMSE проверки для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ

Локальные модели

Свойства локального ответа

`InputSignalNames`	Имена сигналов в моделируемых данных
`Level`	Уровень в тестовом плане реагирования
`Name`	Наименование объекта
`NumberOfTests`	Общее число тестов, используемых в модели
`ResponseFeatures(Local Response)`	Массив функций ответа для локального ответа
`ResponseSignalName`	Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика

Методы локального ответа

`AlternativeModelStatistics`	Сводная статистика по альтернативным моделям
`CreateAlternativeModels`	Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели
`CreateResponseFeature`	Создание нового элемента ответа для локальной модели
`DiagnosticStatistics`	Диагностическая статистика для ответа
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входных данных для модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга
`Export`	Создание модели экспорта командной строки или Simulink
`MakeHierarchicalResponse`	Построение двухэтапной модели на основе моделей элементов отклика
`mbcPointByPointModel`	Класс для оценки точечных моделей и расчета ПЭВ
`ModelForTest`	Модель для указанного теста
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` помечены как отклонения
`OutlierIndicesForTest`	Индексы, помеченные как отклонения для теста

Методы локального ответа

`PEV`	Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах
`PEVForTest`	Прогнозируемая дисперсия ошибок локальной модели для теста
`PredictedValue`	Прогнозируемое значение модели на заданных входах
`PredictedValueForTest`	Прогнозируемый отклик локальной модели на тест
`Remove`	Удаление плана испытаний, модели или граничной модели
`RemoveOutliers`	Удаление отклонений во входных данных по индексу или правилу и корректировка моделей
`RemoveOutliersForTest`	Удаление отклонений при тестировании по индексу или правилу и ссылочные модели
`RestoreData`	Восстановить удаленные отклонения
`RestoreDataForTest`	Восстановление удаленных отклонений для теста
`SummaryStatistics`	Сводная статистика для ответа
`SummaryStatisticsForTest`	Статистика для указанного теста
`ValidationRMSE`	Вычисляет RMSE проверки для данных модели
`UpdateResponseFeatures`	Ссылочные модели элементов отклика
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ

Свойства локальной модели

`LocalModel Properties`	Редактирование свойств локальной модели
`ResponseFeatures(Local Model)`	Набор функций ответа для локальной модели

Модели реагирования

Свойства ответа

`AlternativeResponses`	Массив альтернативных ответов для этого ответа
`InputSignalNames`	Имена сигналов в моделируемых данных
`Level`	Уровень в тестовом плане реагирования
`Model Object`	Объект модели в объекте ответа
`Name`	Наименование объекта
`NumberOfTests`	Общее число тестов, используемых в модели
`ResponseSignalName`	Имя моделируемого сигнала или характеристики отклика

Методы ответа

`AlternativeModelStatistics`	Сводная статистика по альтернативным моделям
`ChooseAsBest`	Выберите оптимальную модель из альтернативных ответов
`CreateAlternativeModels`	Создание альтернативных моделей на основе шаблона модели
`DiagnosticStatistics`	Диагностическая статистика для ответа
`DoubleInputData`	Данные, используемые в качестве входных данных для модели
`DoubleResponseData`	Данные, используемые в качестве выходных данных модели для фитинга
`Export`	Создание модели экспорта командной строки или Simulink
`OutlierIndices`	Индексы `DoubleInputData` помечены как отклонения
`PEV`	Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах
`PredictedValue`	Прогнозируемое значение модели на заданных входах
`Remove`	Удалить модель проекта
`RemoveOutliers`	Удаление отклонений во входных данных по индексу или правилу и корректировка моделей
`RestoreData`	Восстановить удаленные отклонения
`SummaryStatistics`	Сводная статистика для ответа
`ValidationRMSE`	Вычисляет RMSE проверки для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ

Свойства локальной модели

`LocalModel Properties`	Редактирование свойств локальной модели
`ResponseFeatures(Local Model)`	Набор функций ответа для локальной модели

Объекты модели

Свойства модели

`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`InputData`	Входные данные для модели
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`IsBeingEdited`	Логическая сигнализация при редактировании данных или модели
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`OutputData`	Выходные (или ответные) данные для модели
`Parameters`	Параметры модели
`Properties (for models)`	Просмотр и редактирование свойств модели
`Response`	Ответ для объекта модели
`Status`	Статус модели: установлено, не установлено или лучше всего
`Type (for models)`	Допустимые типы моделей
`Units`	Единицы выходного сигнала модели

Методы линейной модели

`AliasMatrix`	Матрица псевдонимов для параметров линейной модели
`BoxCoxSSE`	SSE и доверительный интервал для преобразований Box-Cox
`Correlation`	Корреляционная матрица для параметров линейной модели
`Covariance`	Ковариационная матрица для параметров линейной модели
`MultipleVIF`	Множественная матрица VIF для параметров линейной модели
`ParameterStatistics`	Расчет статистики параметров для линейной модели
`PartialVIF`	Частичная VIF-матрица для параметров линейной модели
`SingleVIF`	Одиночная VIF-матрица для параметров линейной модели
`StepwiseRegression`	Изменение статуса пошагового выбора для указанных терминов

Методы моделирования

`CreateDesign`	Создание объекта конструкции для плана испытаний или модели
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`Export`	Создание модели экспорта командной строки или Simulink
`fit`	Подгонка модели или граничной модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции
`InputSetupDialog`	Открытие диалогового окна «Настройка ввода» для редактирования входных данных
`Jacobian`	Расчет матрицы Якобиана для модели в существующих или новых точках X
`ModelSetup`	Открыть диалоговое окно Настройка модели (Model Setup), в котором можно изменить тип модели
`PEV`	Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах
`PredictedValue`	Прогнозируемое значение модели на заданных входах
`StatisticsDialog`	Открыть диалоговое окно сводной статистики
`SummaryStatistics`	Сводная статистика для ответа
`UpdateResponse`	Заменить модель в ответе
`ValidationRMSE`	Вычисляет RMSE проверки для данных модели
`xregstatsmodel`	Класс для оценки моделей и расчета ПЭВ

Методы алгоритма подгонки

`CreateAlgorithm`	Создать алгоритм
`getAlternativeNames`	Список имен альтернативных алгоритмов
`IsAlternative`	Протестировать альтернативный алгоритм подгонки
`SetupDialog`	Открыть диалоговое окно настройки алгоритма подгонки

Параметры модели

Свойства параметров модели

`Names`	Имена параметров модели
`NumberOfParameters`	Количество включенных параметров модели
`Values`	Значения параметров модели

Свойства линейной модели

`SizeOfParameterSet`	Количество параметров модели
`StepwiseSelection`	Параметры модели, включенные и исключенные в настоящее время
`StepwiseStatus`	Пошаговое состояние параметров в модели

Свойства модели базовой радиальной функции (RBF)

`Centers`	Центры модели РФБ
`Widths`	Данные ширины из модели RBF

Свойства модели

`GetAllTerms`	Перечислить все термины модели
`GetIncludedTerms`	Список включенных терминов модели
`SetTermStatus`	Задать статус терминов модели
`GetTermLabel`	Список меток для терминов модели
`GetTermStatus`	Список состояния некоторых или всех терминов модели

Граничные модели

Граничные классы

`mbcboundary.AbstractBoundary`	Базовый класс граничной модели
`mbcboundary.Boolean`	Логический класс граничной модели
`mbcboundary.Model`	Класс граничной модели
`mbcboundary.PointByPoint`	Класс модели границы по точкам
`mbcboundary.Tree`	Класс граничного дерева
`mbcboundary.TwoStage`	Класс двухступенчатой граничной модели
`mbcboundary.TwoStageTree`	Класс корневого граничного дерева в двухэтапных планах испытаний

Свойства AbstractBoundary

`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`Fitted`	Указать, была ли установлена модель границы
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`Name`	Наименование объекта
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`Type (for boundary models)`	Тип граничной модели

Методы AbstractBoundary

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`designconstraint`	Преобразование граничной модели в проектную зависимость
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции

Свойства модели

`ActiveInputs`	Входные данные активной граничной модели
`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`Fitted`	Указать, была ли установлена модель границы
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`Name`	Наименование объекта
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`Type (for boundary models)`	Тип граничной модели

Методы моделирования

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`designconstraint`	Преобразование граничной модели в проектную зависимость
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`fit`	Подгонка модели или граничной модели к новым или существующим данным и предоставление сводной статистики
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции

Логические свойства

`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`Fitted`	Указать, была ли установлена модель границы
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`Name`	Наименование объекта
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`Type (for boundary models)`	Тип граничной модели

Логические методы

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`designconstraint`	Преобразование граничной модели в проектную зависимость
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции

Свойства PointByPoint

`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`Fitted`	Указать, была ли установлена модель границы
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`LocalBoundaries`	Массив локальных граничных моделей для каждой рабочей точки
`LocalModel`	Определение локальной граничной модели
`Name`	Наименование объекта
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`OperatingPoints`	Площадки рабочих точек модели
`Type (for boundary models)`	Тип граничной модели

Методы PointByPoint

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`designconstraint`	Преобразование граничной модели в проектную зависимость
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции

Двухэтапные свойства

`FitAlgorithm`	Алгоритм подгонки для модели или граничной модели
`Fitted`	Указать, была ли установлена модель границы
`GlobalModel`	Интерполяция определения глобальной граничной модели
`Inputs`	Входные данные для плана испытаний, модели, граничной модели, конструкции или ограничения
`LocalModel`	Определение локальной граничной модели
`Name`	Наименование объекта
`NumInputs`	Количество входных данных модели, граничной модели или объекта конструкции
`Type (for boundary models)`	Тип граничной модели

Двухэтапные методы

`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`designconstraint`	Преобразование граничной модели в проектную зависимость
`Evaluate`	Оценка модели, граничной модели или зависимости конструкции
`getAlternativeTypes`	Альтернативные модели или типы конструкции
`getLocalBoundary`	Модель локальной границы для рабочей точки

Свойства дерева

`BestModel`	Комбинированные лучшие граничные модели
`Data`	Массив объектов данных в проекте, дереве границ или плане испытаний
`InBest`	Граничные модели, выбранные как наилучшие
`Models`	Массив граничных моделей
`TestPlan`	План испытаний, содержащий дерево границ

Методы дерева

`Add`	Добавление граничной модели в дерево и вписывание в данные плана тестирования
`CreateBoundary`	Создание граничной модели
`Remove`	Удаление плана испытаний, модели или граничной модели
`Update`	Обновление граничной модели в дереве и подгонка под данные плана тестирования

Свойства дерева TwoStageTree

`BestModel`	Комбинированные лучшие граничные модели
`Global`	Дерево модели глобальной границы
`InBest`	Граничные модели, выбранные как наилучшие
`Local`	Дерево модели локальной границы
`Response`	Ответ для объекта модели
`TestPlan`	План испытаний, содержащий дерево границ

Темы

Общие сведения о структуре модели для создания сценариев

Согласование проектов, планов тестирования и объектов модели.

Автоматизация проектирования и моделирования с помощью сценариев

Использование сценариев для автоматизации проектирования и моделирования.

Введение в интерфейс командной строки

Структура интерфейса командной строки к панели инструментов.

Связь дерева модели с объектами командной строки

Дерево модели используется для просмотра иерархической структуры моделей.

Документация

Создание сценариев модели

Функции

Создание объектов

Проекты и планы испытаний

Объект проекта

Методы проекта

Свойства Testplan

Методы Testplan

Иерархические модели

Свойства иерархического ответа

Методы иерархического ответа

Локальные модели

Свойства локального ответа

Методы локального ответа

Методы локального ответа

Свойства локальной модели

Модели реагирования

Свойства ответа

Методы ответа

Свойства локальной модели

Объекты модели

Свойства модели

Методы линейной модели

Методы моделирования

Методы алгоритма подгонки

Параметры модели

Свойства параметров модели

Свойства линейной модели

Свойства модели базовой радиальной функции (RBF)

Свойства модели

Граничные модели

Граничные классы

Свойства AbstractBoundary

Методы AbstractBoundary

Свойства модели

Методы моделирования

Логические свойства

Логические методы

Свойства PointByPoint

Методы PointByPoint

Двухэтапные свойства

Двухэтапные методы

Свойства дерева

Методы дерева

Свойства дерева TwoStageTree

Темы

Документация по инструментам калибровки на основе моделей

Поддержка