Прогнозируемая дисперсия ошибок модели на указанных входах
pev = PEV(R, X)
Это метод иерархического, локального ответа, ответа и объектов модели: mbcmodel.hierarchicalresponse, mbcmodel.response, и mbcmodel.model.
R является объектом модели, и X - массив входных значений, в котором требуется вычислить ПЭВ модели. Для локального ответа прогнозируемое значение использует иерархическую модель.
Обратите внимание, что для mbcmodel.model и mbcmodel.response только объекты, X является необязательным. То есть синтаксис следующий:
PEV = PEV(model, optional X)
Это вычисляет Предустановленную дисперсию ошибок в X. Если X не указан, то X является существующими входными значениями. Массив возвращает значения ПЭВ, вычисленные в каждой точке данных.
pev = PEV(R, X);