Удаление отклонений во входных данных по индексу или правилу и корректировка моделей
R = RemoveOutliers(R, Selection);
R = RemoveOutliers(L, LocalSelection, GlobalSelection)
Это метод объекта локальной модели, mbcmodel.localresponse и объект модели элемента ответа mbcmodel.response.
Все модели элементов отклика переоснащаются после переоснащения локальных моделей. Выбор отклонений применяется ко всем тестам.
Для модели ответа:
R является объектом ответа.
Selection задает набор индексов или имя функции выделения отклонений следующей формы:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Коэффициенты те же, что определены в DiagnosticStatistics.
data содержит коэффициенты в виде столбцов матрицы.
factorNames - массив ячеек имен для каждого фактора.
Для локальной модели:
LocalSelection - индексы или функция выбора локальных отклонений.
GlobalSelection - глобальные индексы или функция выбора отклонений.
Функции выбора отклонений должны соответствовать этому прототипу:
Indices = myMfile(model, data, factorName)
Коэффициенты те же, что и на графике разброса в браузере модели.
data содержит коэффициенты в виде столбцов матрицы.
factorNames - массив ячеек имен для каждого фактора.
outlierind = [1 4 6 7]; RemoveOutliers(thisRF, outlierind);