exponenta event banner

Добавление моделей ответа и опорных моделей

Добавление новых моделей ответа

Используйте общую задачу Fit models для настройки моделей ответа.

Чтобы добавить новые модели ответа в существующий план тестирования, в представлении вкладки План тестирования дважды щелкните порт вывода ответов на вкладке План тестирования или выберите Файл > Новая модель ответа.

Диалоговое окно Настройка модели ответа (Response Model Setup) содержит список, содержащий все переменные в выбранном наборе данных, за исключением входных данных для локальной и глобальной моделей; нельзя также использовать входные данные в качестве ответа.

Можно также изменить локальные и глобальные модели, нажав кнопки Настроить (Set Up), чтобы открыть диалоговые окна Настройка локальной модели (Local Model) и Настройка глобальной модели (Global Model Setup) (см. разделы Обзор типов локальных моделей и Обзор типов глобальных моделей). Можно добавить опорные модели (максимум или минимум), если локальная модель поддерживает это.

Можно в любое время вернуться к локальным или глобальным параметрам настройки, дважды щелкнув блок на схеме плана тестирования.

В представлении локальной модели на панели Общие задачи (Common Tasks) можно щелкнуть Править модель (Edit Model). В диалоговом окне Настройка локальной модели (Local Model Setup) выберите вкладку Элементы ответа (Response Features), а в списке Имя (Name) отображаются доступные элементы ответа.

Опорные модели

Опорная модель отслеживает максимум или минимум локальных моделей. Это эквивалентно добавлению максимума или минимума в качестве функции отклика, что может быть полезно для анализа, если эти точки интересны с инженерной точки зрения.

Если моделируются искровые протягивания с помощью опорной модели, используйте рабочий процесс в разделе Вписать двухступенчатую модель (Fit a Two-Stage Model). В диалоговом окне «Подгонка моделей» не определяйте отклики на уровне проекта. Для завершения нажмите кнопку ОК. Чтобы настроить опорную модель и тип локальной модели, используйте общую задачу Подогнать модели (Fit Models) в узле плана тестирования. В мастере подгонки моделей на экране Модели ответа (Response Models) настройте локальную модель и добавьте опорный элемент. Опорные модели доступны только для некоторых локальных моделей - полиномиальных сплайнов и полиномов (но см. Linked datum models далее). Другие локальные модели не могут иметь опорную модель, поскольку они не обязательно имеют уникальный поворотный момент.

Можно также выбрать опорную модель при настройке новой модели ответа.

Опции Опорный элемент (Datum):

  • None

  • Maximum - Это может быть полезно в случаях использования полисплайн моделирования крутящего момента против искры. Максимум часто представляет инженерный интерес.

  • Minimum - Это может быть полезно в тех случаях, когда целью является минимизация таких факторов, как расход топлива или выбросы.

  • Linked datum model - это доступно только для последующих двухэтапных моделей в плане испытаний, в котором первая двухэтапная модель имеет определенную опорную модель. В этом случае можно использовать эту опорную модель. Связанная опорная опция содержит имя отклика первой двухступенчатой модели, в которой она была создана.

Если максимум и минимум находятся в точках инженерного интереса, таких как MBT или минимальный расход топлива, можно добавить другие функции отклика позже с помощью опорной модели (например, MBT плюс или минус 10 градусов угла искры) и отслеживать их по локальным моделям. При моделировании температуры выхлопа может быть полезно знать значение ЦГБ, поэтому можно использовать связанную опорную модель из предыдущей модели крутящего момента/искры. Наличие откликов относительно опорного элемента означает, что элементы отклика с большей вероятностью относятся к элементу в пределах диапазона точек данных.

Можно также экспортировать опорную модель вместе с локальными, глобальными моделями и моделями отклика.

Процесс подгонки полиномиальных сплайнов с опорной моделью

Процесс подгонки полиномиального сплайна с максимальным опорным элементом:

  1. Панель инструментов подгоняет квадратичный многочлен к данным.

  2. Панель инструментов находит x-расположение максимума этого полинома (если он не имеет максимума, то модель не будет подогнана).

  3. Панель инструментов использует это значение x в качестве начальной точки в оптимизации, чтобы найти наилучшее положение узла для полиномиального сплайна. Обратите внимание, что эта оптимизация не имеет ограничений, которые Bhigh2 остается отрицательным.

  4. Панель инструментов проверяет результат, чтобы убедиться, что новое положение узла по-прежнему находится на максимуме кривой. Если да, то закончите.

    Если нет, то алгоритм возвращается к квадратичному многочлену, установленному на шаге 1, который имеет требуемый максимум.