Toolbox™ оптимизации предоставляет функции для поиска параметров, которые минимизируют или максимизируют цели при удовлетворении ограничений. Инструментарий включает решатели для линейного программирования (LP), смешанно-целочисленного линейного программирования (MILP), квадратичного программирования (QP), конусного программирования второго порядка (SOC), нелинейного программирования (NLP), ограниченных линейных наименьших квадратов, нелинейных наименьших квадратов и нелинейных уравнений.
Можно определить задачу оптимизации с помощью функций и матриц или путем указания переменных выражений, отражающих базовую математику. Для более быстрых и точных решений можно использовать автоматическое дифференцирование функций цели и ограничения.
Можно использовать решатели набора инструментов для поиска оптимальных решений непрерывных и дискретных задач, выполнения анализа компромиссов и включения методов оптимизации в алгоритмы и приложения. Панель инструментов позволяет выполнять задачи оптимизации проекта, включая оценку параметров, выбор компонентов и настройку параметров. Она позволяет находить оптимальные решения в таких приложениях, как оптимизация портфеля, управление энергией и торговля, а также планирование производства.
Основные сведения о панели инструментов оптимизации
Формулировать задачи оптимизации с помощью переменных и выражений, решать их последовательно или параллельно
Выбор решателя, определение целевой функции и ограничений, параллельный расчет
Решение зависимых или неограниченных нелинейных задач с одной или несколькими целями, последовательно или параллельно
Решение задач линейного программирования с помощью непрерывных и целых переменных
Решение проблем с квадратичными целями и линейными ограничениями или с коническими ограничениями
Решение задач наименьших квадратов (аппроксимация кривой)
Решайте системы нелинейных уравнений последовательно или параллельно
Понимание выходных данных решателя и улучшение результатов