Массив значений rand
R = rand(sz,arraytype)
R = rand(sz,datatype,arraytype)
R = rand(sz,'like',P)
R = rand(sz,datatype,'like',P)
C = rand(sz,codist)
C = rand(sz,datatype,codist)
C = rand(sz,___,codist,'noCommunication')
C = rand(sz,___,codist,'like',P)
R = rand(sz, создает матрицу с базовым классом double, с arraytype)rand значения во всех элементах.
R = rand(sz, создает матрицу с базовым классом datatype,arraytype)datatype, с rand значения во всех элементах.
Размер и тип массива определяются параметрами аргументов в соответствии со следующей таблицей.
| Аргумент | Ценности | Описания |
|---|---|---|
sz | n | Задает размер как nоколо-n матрица. |
m,n или [m n] | Задает размер как mоколо-n матрица. | |
m,n,...,k или [m n ... k] | Задает размер как mоколо-n-by-... -by-k массив. | |
arraytype | 'distributed' | Указывает распределенный массив. |
'codistributed' | Задает распределенный массив с использованием схемы распределения по умолчанию. | |
'gpuArray' | Задает gpuArray. | |
datatype | 'double' (по умолчанию), 'single' | Задает базовый класс массива, т.е. тип данных его элементов. |
R = rand(sz,'like',P) создает массив rand значения с тем же типом и базовым классом (тип данных), что и массив P.
R = rand(sz, создает массив datatype,'like',P)rand значения с указанным базовым классом (datatype) и того же типа, что и массив P.
C = rand(sz,codist) или C = rand(sz, создает совместно распределенный массив datatype,codist)rand значения с указанным размером и базовым классом (значение по умолчанию datatype является 'double'). Объект codistributor codist задает схему распределения для создания распределенного по кодам массива. Сведения о построении объектов coddistributor см. на страницах ссылок для codistributor1d и codistributor2dbc. Для использования схемы распределения по умолчанию можно указать конструктор coddistributor без аргументов. Например:
spmd
C = rand(8,codistributor1d());
endC = rand(sz,___,codist,'noCommunication') указывает на то, что при построении распределенного по кодам массива обмен данными между сотрудниками не должен выполняться, и пропускает некоторые шаги проверки ошибок.
C = rand(sz,___,codist,'like',P) создает совместно распределенный массив rand значения с указанным размером, базовым классом и схемой распределения. Если аргумент class или codistributor опущен, характеристика получается из распределенного по коду массива P.
Создание распределенного массива 1000 на 1000 rands с двойным базовым классом:
D = rand(1000,'distributed');
Создание двойной матрицы с кодовым распределением 1000 на 1000 rands, распределенные по второму измерению (столбцам).
spmd(4) C = rand(1000,'codistributed'); end
С четырьмя работниками, каждый работник содержит 1000 на 250 местный кусок C.
Создание распределенного кода 1000 на 1000 single матрица rands, распределенные по её столбцам.
spmd(4) codist = codistributor('1d',2,100*[1:numlabs]); C = rand(1000,1000,'single',codist); end
Каждый работник содержит 100-по-labindex локальная часть C.
Создайте массив 1000 на 1000 gpuArray из rands с базовым классом double:
G = rand(1000,'double','gpuArray');
codistributed.sprand | distributed.sprand | rand | randi | randn