R = randn(n,arraytype) возвращает матрицу n-на-n с базовым классом double, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(size1,...,sizeN,arraytype) возвращает матрицу size1-by-...-by-sizeN с базовым классом double, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(size,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с базовым классом double, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(n,datatype,arraytype) возвращает матрицу n-на-n с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(size1,...,sizeN,datatype,arraytype) возвращает матрицу size1-by-...-by-sizeN с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(size,datatype,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с базовым классом datatype, randn значения во всех элементах и тип, указанный arraytype.

R = randn(n,'like',P) возвращает массив n-by-n с randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (типе данных), что и массив прототипа, P.

R = randn(size1,...,sizeN,'like',P) возвращает массив size1-by-...-by-sizeN с randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (типе данных), что и массив прототипа, P.

R = randn(size,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с randn значения во всех элементах и том же типе и базовом классе (типе данных), что и массив прототипа, P.

R = randn(n,datatype,'like',P) возвращает массив n-by-n с randn значения во всех элементах, указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

R = randn(size1,...,sizeN,datatype,'like',P) возвращает массив size1-by-...-by-sizeN с randn значения во всех элементах, указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

R = randn(size,datatype,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с randn значения во всех элементах, указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

C = randn(n,codist) возвращает n-by-n распределенный массив с randn значения во всех элементах и базовый класс double. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания распределенного по кодам массива. Сведения о построении объектов coddistributor см. на страницах ссылок для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randn(size1,...,sizeN,codist) возвращает size1-by-...-by-sizeN распределенный по коду массив с randn значения во всех элементах и базовый класс double.

C = randn(size,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется размером вектора размера с randn значения во всех элементах и базовый класс double.

C = randn(n,datatype,codist) возвращает n-by-n распределенный массив с randn значения во всех элементах и базовый класс datatype. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания распределенного по кодам массива. Сведения о построении объектов coddistributor см. на страницах ссылок для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randn(size1,...,sizeN,datatype,codist) возвращает size1-by-...-by-sizeN распределенный по коду массив с randn значения во всех элементах и базовый класс datatype.

C = randn(size,datatype,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется размером вектора размера с randn значения во всех элементах и базовый класс datatype.

C = randn(___,codist,'noCommunication') указывает на то, что при построении распределенного по кодам массива обмен данными между сотрудниками не должен выполняться, и пропускает некоторые шаги проверки ошибок.

C = randn(___,codist,'like',P) создает совместно распределенный массив случайных целых значений с указанным диапазоном, размером, базовым классом и схемой распределения. Если аргумент class или codistributor опущен, характеристика получается из распределенного по коду массива, P.