R = randi(imax,n) возвращает распределенную матрицу n-на-n со случайными целыми значениями в диапазоне [1,imax].

R = randi(imax,size1,...,sizeN) возвращает size1-by-...-by-sizeN распределенную матрицу со случайными целыми значениями в диапазоне [1,imax]. size1-by-...-by-sizeN - это разделенные аргументы, указывающие размер каждого измерения генерируемой матрицы.

R = randi(imax,size) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера.

R = randi(imax,n,arraytype) возвращает матрицу n-на-n с базовым классом двойных случайных целых значений в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,arraytype) возвращает матрицу size1-by-...-by-sizeN с базовым классом двойных случайных целых значений в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,size,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с базовым классом двойных случайных целых значений в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,n,datatype,arraytype) возвращает матрицу n-на-n с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,arraytype) возвращает матрицу size1-by-...-by-sizeN с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,size,datatype,arraytype) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера с базовым классом datatype, случайные целочисленные значения в диапазоне [1,imax]и тип, указанный arraytype.

R = randi(imax,n,'like',P) возвращает массив n-by-n со случайными целыми значениями в диапазоне [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и массив прототипа, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,'like',P) возвращает size1-by-...-by-sizeN массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и массив прототипа, P.

R = randi(imax,size,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и тот же тип и базовый класс (тип данных), что и массив прототипа, P.

R = randi(imax,n,datatype,'like',P) возвращает массив n-by-n со случайными целыми значениями в диапазоне [1,imax], указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

R = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,'like',P) возвращает size1-by-...-by-sizeN массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax], указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

R = randi(imax,size,datatype,'like',P) возвращает массив, размер которого определяется размером вектора размера со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax], указанный базовый класс (datatype) и того же типа, что и массив прототипа, P.

C = randi(imax,n,codist) возвращает n-by-n распределенный массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс двойного. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания распределенного по кодам массива. Сведения о построении объектов coddistributor см. на страницах ссылок для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,codist) возвращает size1-by-...-by-sizeN распределенный массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс двойного.

C = randi(imax,size,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется размером вектора размера со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс двойного.

C = randi(imax,n,datatype,codist) возвращает n-by-n распределенный массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс datatype. Объект codistributor codist задает схему распределения для создания распределенного по кодам массива. Сведения о построении объектов coddistributor см. на страницах ссылок для codistributor1d и codistributor2dbc.

C = randi(imax,size1,...,sizeN,datatype,codist) возвращает size1-by-...-by-sizeN распределенный массив со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(imax,size,datatype,codist) возвращает распределенный по коду массив, размер которого определяется размером вектора размера со случайными целочисленными значениями в диапазоне [1,imax] и базовый класс datatype.

C = randi(___,codist,'noCommunication') указывает на то, что при построении распределенного по кодам массива обмен данными между сотрудниками не должен выполняться, и пропускает некоторые шаги проверки ошибок.

C = randi(___,codist,'like',P) создает совместно распределенный массив случайных целых значений с указанным диапазоном, размером, базовым классом и схемой распределения. Если аргумент class или codistributor опущен, характеристика получается из распределенного по коду массива, P.

C = randi([imin imax], ___) возвращает массив случайных целых значений в диапазоне [imin,imax], используя любой из вышеперечисленных синтаксисов.