Classification Learner - это приложение в Toolbox™ статистики и машинного обучения, которое обучает модели классификации данных. Classification Learner использует автоматизированные методы для создания и тестирования различных типов классификационных моделей с использованием маркированных наборов данных. Для прогностического обслуживания целью использования Classification Learner является выбор и обучение модели, которая использует экспортированный набор функций для различения данных из исправных и неисправных систем. Эту модель можно включить в алгоритм обнаружения и прогнозирования неисправностей.
Использование функций экспорта в модуль Classification Learner в следующих случаях:
Вы хотите получить больше информации об относительной эффективности ваших функций.
Вы разрабатываете прогностический алгоритм обслуживания и хотите выбрать и обучить оптимальную модель для использования алгоритмом.
При экспорте компонентов приложение выводит список доступных для экспорта компонентов. Конкретный список зависит от того, где выполняется экспорт.
При экспорте с вкладки Конструктор элементов (Feature Designer) список отображается в алфавитном порядке с предварительно выбранными элементами. Этот подход позволяет экспортировать все элементы сразу с главной вкладки. Вы также можете настроить выбор на этом уровне, если знаете, какие функции вы хотите.
При экспорте с вкладки Ранжирование элементов (Feature Ranking) список находится в ранжированном порядке на основе метода ранжирования в разделе Элементы (Features), отсортированного по. В этом ранжированном списке предварительно выбраны пять главных функций. Этот подход позволяет экспортировать только самые высокие функции. Можно также настроить выбранные элементы, если требуется экспортировать больше, чем пять первых элементов.
Дополнительные сведения см. в разделе Классификатор.