Описание
Приложение Classification Learner обучает модели классификации данных. С помощью этого приложения вы можете исследовать контролируемое машинное обучение с помощью различных классификаторов. Можно исследовать данные, выбрать элементы, указать схемы проверки, обучить модели и оценить результаты. Вы можете выполнить автоматизированное обучение для поиска лучшего типа модели классификации, включая деревья решений, дискриминантный анализ, машины поддержки векторов, логистическую регрессию, ближайшие соседи, наивный Байес, ансамбль и нейронную сетевую классификацию.
Вы можете выполнять контролируемое машинное обучение, предоставляя известный набор входных данных (наблюдения или примеры) и известные ответы на данные (например, метки или классы). Данные используются для обучения модели, которая генерирует прогнозы для ответа на новые данные. Чтобы использовать модель с новыми данными или узнать о программной классификации, можно экспортировать модель в рабочую область или создать код MATLAB ® для воссоздания обученной модели.
