Инструменты для моделирования кредитных карт показателей доступны на панели финансовых инструментов.
Для получения информации о разработке кредитных карт показателей см. Создание кредитных карт показателей.
creditscorecard | Создать creditscorecard объект для создания модели кредитной карты показателей |
autobinning | Выполнить автоматическое сведение данных предикторов |
bininfo | Возвращать сведения о ячейке предиктора |
predictorinfo | Сводка свойств предиктора кредитной карты показателей |
fillmissing | Замена отсутствующих значений для предикторов кредитных карт показателей |
modifybins | Изменение ячеек предиктора |
modifypredictor | Установка свойств предикторов кредитных карт показателей |
bindata | Привязанные переменные предиктора |
plotbins | Количество гистограмм графика для переменных предиктора |
fitmodel | Соответствие модели логистической регрессии данным веса доказательств (WOE) |
fitConstrainedModel | Соответствие модели логистической регрессии данным веса доказательств (WOE) при условии ограничения коэффициентов модели |
setmodel | Установка предикторов и коэффициентов модели |
displaypoints | Точки возврата на предиктор на ячейку |
formatpoints | Форматирование точек карты показателей и масштабирование |
score | Вычисление кредитных баллов для данных |
probdefault | Вероятность дефолта для данного набора данных |
validatemodel | Проверка качества модели кредитной карты показателей |
compact | Создание компактной кредитной карты показателей |
История успеха для анализа кредитных карт показателей
В этом примере показано, как создать creditscorecard объект, данные ячейки, отображение и печать информации о связанных данных.
Моделирование кредитной карты показателей с отсутствующими значениями
В этом примере показаны альтернативные рабочие процессы для обработки отсутствующих значений при работе с creditscorecard объекты.
Сравнение кредитоспособности с использованием логистической регрессии и деревьев принятия решений
В этом примере показан поток операций для создания и сравнения двух моделей оценки кредита: модели оценки кредита на основе логистической регрессии и модели оценки кредита на основе деревьев принятия решений.
Использование методов вывода отклонения с кредитными картами показателей
Этот пример демонстрирует жесткие и нечеткие подходы к увеличению для отклонения вывода.
Сравнение вероятности дефолта с использованием моделей «через цикл» и «на момент времени»
В этом примере показано, как работать с данными панели потребительского кредита для создания моделей на протяжении цикла (TTC) и момент времени (PIT) и сравнения их соответствующих вероятностей дефолта (PD).