Передача входного сигнала через модель Rician канала Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI).

Определение конфигурации канала с помощью etsiRicianChannel Системный объект и укажите его свойства.

chan = etsiRicianChannel;
chan.SampleRate = 2.9e6;     
chan.KFactor = 4;
chan.MaximumDopplerShift = 30;
chan.NumSinusoids = 45;
disp(chan)

  etsiRicianChannel with properties:

             SampleRate: 2900000
                KFactor: 4
    MaximumDopplerShift: 30

  Use get to show all properties

Формирование QPSK-модулированного входного сигнала для прохождения по каналу.

txWaveform = pskmod(randi([0 3],chan.SampleRate,1),4);

Фильтрация сигнала по каналу Rician.

rxWaveform = chan(txWaveform);

Выработка одного и того же ответа радиоканала замирания Европейского института стандартов электросвязи (ETSI) с использованием двух различных методов генерации случайных чисел. Объект системы радиоканала замирания ETSI многолучевого распространения включает в себя два способа генерации случайных чисел. Можно использовать текущий глобальный поток или алгоритм mt19937ar с указанным начальным числом. Взаимодействуя с глобальным потоком, объект System может создавать одинаковые выходные данные двух методов.

Создать etsiRicianChannel Системный объект, а затем укажите его свойства. Установите метод генерации случайных чисел в качестве алгоритма mt19937ar.

chan = etsiRicianChannel;
chan.SampleRate = 150000;
chan.KFactor = 2;
chan.MaximumDopplerShift = 10;
chan.RandomStream = "mt19937ar with seed";
chan.Seed = 80;

Модулировать произвольно сгенерированные данные.

txWaveform = pskmod(randi([0 3],512,1),4);

Фильтрация модулированных данных с помощью объекта многолучевого Rician fading channel System.

[ChanOut1,PathGains1] = chan(txWaveform);

Задайте для объекта System использование глобального потока для генерации случайных чисел.

release(chan);
chan.RandomStream = "Global stream";

Задайте для глобального потока то же начальное значение, которое было указано при создании объекта системы многолучевого канала Rician с замиранием.

rng(80)

Фильтрация модулированных данных с помощью объекта системы с многолучевым замиранием Rician.

[ChanOut2,PathGains2] = chan(txWaveform);

Убедитесь, что выходные сигналы усиления канала и тракта одинаковы для каждого из двух способов генерации случайных чисел.

isequal(ChanOut1,ChanOut2)

ans = logical
   1

isequal(PathGains1,PathGains2)

ans = logical
   1

Создание многолучевого канала замирания Европейского института телекоммуникационных стандартов (ETSI) и отображение его доплеровского спектра.

Создать etsiRicianChannel Системный объект, а затем укажите его свойства.

chan = etsiRicianChannel;
chan.SampleRate = 3.6e6;
chan.KFactor = 10;
chan.MaximumDopplerShift = 50;
chan.Visualization = "Doppler Spectrum";  % Jake's Doppler spectrum

Создание случайных двоичных данных для n последовательные кадры и пропускают данные по многолучевому каналу Rician с замиранием.

n = 50;
for i = 1:n
  x = randi([0 1],3.6e6,1);
  y = chan(x);  % Spectrum visualization is updated only when the buffer is filled
                % Required samples to fill the buffer is mentioned in the scope
end